任务1：爬取http://www.aolingdata.com官网的菜单 任务2：爬取http://www.aolingdata.com/col.jsp?id=105页面中的图标及文字 pytion爬虫的作业

在Python中，我们通常使用requests库获取网页内容，然后BeautifulSoup库解析HTML结构来提取我们需要的信息。这里是一个基本的示例展示如何使用这两个库来完成这两个任务：

**任务1：爬取网站菜单**

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_menu(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 根据实际的HTML结构找到菜单部分，假设它包含在`div`标签内，id为'menu'
    menu_div = soup.find('div', id='menu')
    
    if menu_div:
        menu_items = menu_div.find_all('a')  # 找到所有链接
        for item in menu_items:
            print(item.text)  # 输出文字
    else:
        print("未找到菜单部分")

get_menu('http://www.aolingdata.com')

注意：实际操作时，需要根据目标网站的具体结构调整CSS选择器。

**任务2：爬取特定页面的图标和文字**

def get_icon_and_text(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 假设图片在`img`标签内，文字在`h1`或`p`标签内
    icon = soup.find('img', {'src': True})['src']  # 获取图片URL
    text = soup.find('h1') or soup.find('p')  # 如果有h1则获取，否则找p

    if icon and text:
        print(f"图标：{icon}, 文字：{text.text}")
    else:
        print("未找到图标或文字")

get_icon_and_text('http://www.aolingdata.com/col.jsp?id=105')

同样地，这个示例假设了HTML结构，实际操作时请查找对应的真实元素。记得遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权，合理使用爬虫技术。