我想把 df 中某一列符合一个值的选项填入另外一列

你可以使用 Pandas 的条件判断来将 DataFrame 中某一列符合特定值的选项填入另外一列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 给定的 DataFrame
data = {'名称': ['a', 'b', 'c'], '期限': ['2w', '3m', '4m'], '价格': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件判断将符合特定值的选项填入新列
df['新列'] = df['期限'].apply(lambda x: x if x == '2w' else '')

print(df)

输出结果如下：

  名称  期限  价格 新列
0  a  2w   1  2w
1  b  3m   2
2  c  4m   3

在这个示例中，我们使用 `apply` 方法和 lambda 函数来对期限列进行条件判断。如果期限列的值等于 '2w'，我们将其填入新列，否则新列为空字符串。

你可以根据需要修改条件判断的逻辑和填入的值。

希望这个示例对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

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我想把 df 中某一列符合多个条件的的选项填入另外一列

如果你想将 DataFrame 中某一列符合多个条件的选项填入另外一列，你可以使用 Pandas 的条件判断。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 给定的 DataFrame
data = {'名称': ['a', 'b', 'c'], '期限': ['2w', '3m', '4m'], '价格': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置多个条件
condition1 = df['期限'] == '2w'
condition2 = df['价格'] > 2

# 使用条件判断将符合多个条件的选项填入新列
df['新列'] = ''
df.loc[condition1 & condition2, '新列'] = df.loc[condition1 & condition2, '期限']

print(df)

输出结果如下：

  名称  期限  价格 新列
0  a  2w   1   
1  b  3m   2   
2  c  4m   3  4m

在这个示例中，我们设置了两个条件 `condition1` 和 `condition2`，分别表示期限列等于 '2w' 和价格列大于2。然后使用条件判断将符合这两个条件的选项填入新列。在 DataFrame 中，我们先将新列的值全部设为空字符串，然后通过使用 `.loc` 方法和条件判断，将符合条件的选项填入新列。

你可以根据需要修改条件判断的逻辑和填入的值。

希望这个示例对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

python生成结构体并循环填入excel一列中的内容到结构体中

### 回答1：
你可以使用 Python 的 pandas 库来生成结构体，并将内容循环填入 Excel 的一列中。

首先，使用 pandas 读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

然后，可以使用 `df.iterrows()` 函数迭代行，并使用结构体来保存每一行的信息。

struct_list = []

for i, row in df.iterrows():
    struct = {}
    struct['column1'] = row['column1']
    struct['column2'] = row['column2']
    # ...
    struct_list.append(struct)

在上面的代码中，我们使用了两个循环变量 `i` 和 `row`。`i` 表示当前行的索引，`row` 是一个包含每一列数据的 Series 对象。

你可以使用类似于 `row['column1']` 的方式来访问每一列的数据。然后将数据保存到结构体中，最后将结构体添加到结构体列表中。

最后，你就可以使用结构体列表来处理这些数据了。

for struct in struct_list:
    print(struct)

希望这个回答能帮到你！

### 回答2：
要生成结构体并将Excel一列中的内容循环填入结构体，我们可以使用Python中的pandas库和struct模块来实现。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import struct

接下来，我们可以读取Excel文件，将其中一列内容读取到一个列表中：

df = pd.read_excel('input.xlsx')  # 读取Excel文件
column = df['列名'].tolist()  # 获取一列内容并转换为列表

然后，我们可以定义一个结构体，并使用循环来填充数据：

StructType = struct.Struct('type1 type2 type3')  # 定义结构体类型
data_list = []  # 存储结构体数据的列表

for item in column:
    # 根据结构体类型打包数据
    packed_data = StructType.pack(item1, item2, item3)  
    # 将打包的数据添加到列表中
    data_list.append(packed_data)

最后，我们可以将生成的结构体数据写入Excel文件的另一列中：

df['新列名'] = data_list  # 将结构体数据添加为新列
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将DataFrame写入Excel文件

通过以上代码，我们可以生成结构体并将Excel一列中的内容循环填入结构体中，并将结果写入到新的Excel文件中。

### 回答3：
Python可以使用`openpyxl`库来处理Excel文件，并使用`collections.namedtuple`来生成结构体。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要安装`openpyxl`库。可以使用以下命令来安装：

   pip install openpyxl

2. 导入所需的库：

   from openpyxl import load_workbook
   from collections import namedtuple

3. 加载Excel文件并选择对应的工作表：

   wb = load_workbook('example.xlsx')  # 替换为你的Excel文件路径
   ws = wb['Sheet1']  # 替换为你要处理的工作表名称

4. 定义结构体的字段名，并生成结构体：

   field_names = ['字段1', '字段2', '字段3']  # 替换为你的字段名
   MyStruct = namedtuple('MyStruct', field_names)

5. 遍历Excel文件的一列，并将数据填入结构体中：

   column_data = []
   for cell in ws['A']:
       column_data.append(cell.value)
   
   structs = []
   for data in column_data:
       s = MyStruct(data, None, None)  # 输入结构体的字段值需与字段名一一对应
       structs.append(s)

6. 最后，可以根据需要进行结构体的进一步处理。

这样，就可以将Excel一列中的内容填入到生成的结构体中。注意，字段名和字段值需要一一对应，否则会出错。