bokeh 绘制五边形

Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，用于创建漂亮、交互式的数据可视化。您可以使用 Bokeh 中的绘图工具创建各种类型的图表，包括散点图、折线图、条形图等。要绘制五边形，您可以使用 Bokeh 的绘图工具之一——`Patch`，它可以在平面上绘制多边形。

以下是一个示例代码，用于绘制一个蓝色的五边形：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个绘图对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# 定义五个角点的坐标
x = [1, 2, 3, 2.5, 1.5]
y = [1, 1, 2, 3, 2]

# 绘制五边形
p.patch(x, y, fill_color='blue')

# 显示图表
show(p)

相关问题

使用bokeh绘制饼状图

要使用 Bokeh 绘制饼状图，需要使用 `pie()` 或 `donut()` 函数。下面是一个简单的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 数据
data = {'categories': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'values': [10, 20, 30, 40]}

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=data)

# 创建绘图对象
p = figure(plot_height=350, title="Pie Chart", toolbar_location=None, tools="")

# 绘制饼状图
p.pie('values', labels='categories', source=source, start_angle=0, end_angle=360, line_color="white", fill_color='colors')

# 显示图像
show(p)

这里使用了一个 `ColumnDataSource` 对象来传递数据。`pie()` 函数用于创建一个饼状图，其中 `'values'` 参数指定数据源中用于绘制图像的数据列，`'labels'` 参数指定数据源中用于标记每个扇区的标签列。`start_angle` 和 `end_angle` 参数用于指定饼状图的起始角度和结束角度。在这个例子中，我们还指定了扇区的填充颜色，即 `'colors'` 列。

注意，这里的 `'colors'` 列需要在 `data` 变量中定义，例如：

data = {'categories': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'values': [10, 20, 30, 40], 'colors': ['#FF5733', '#FFC300', '#DAF7A6', '#C70039']}

这里使用了一个包含颜色值的列表来定义 `'colors'` 列。

使用Bokeh绘制多个三角形图

Bokeh是一个强大的数据可视化库，特别适合创建交互式图形，包括多个三角形图。要在Bokeh中绘制多个三角形，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装Bokeh**：首先需要安装bokeh库，可以使用pip命令：

   pip install bokeh

2. **导入所需模块**：在Python脚本中，引入`bokeh.plotting`, `numpy`等必要的库：

   from bokeh.plotting import figure, show, output_file
   from bokeh.models import MultiLine, Circle, ColumnDataSource
   import numpy as np

3. **准备数据**：创建多个三角形的数据源，例如每个三角形的三个顶点坐标：

   # 示例数据，可以根据需要修改
   triangle1 = [(0, 0), (1, 0), (0.5, 1)]
   triangle2 = [(-1, -1), (-2, -1), (-1.5, -2)]

   data = {'x': [p[0] for p in triangle1 + triangle2],
           'y': [p[1] for p in triangle1 + triangle2]}

4. **创建图形并添加三角形**：

   p = figure(title="Multiple Triangles", tools='hover', tooltips="@y")
   source = ColumnDataSource(data)

   # 创建多边形对象，将三角形的三个点连接起来
   triangles = MultiLine(xs='x', ys='y', line_color='navy', source=source)
   p.add_glyph(source, triangles)

5. **显示或保存图表**：

   output_file("triangles.html")
   show(p)  # 如果你想直接在浏览器中查看

完成以上步骤后，你会得到一个包含两个独立三角形的Bokeh图形。注意，如果数据量大或图形复杂，你可能需要考虑性能优化，如分块渲染。