writerow 没有成功将数据写到文件里

时间: 2024-04-22 18:24:35 浏览: 80
您好!writerow 是一个用于将数据写入 CSV 文件的方法。如果您无法成功将数据写入文件,可能有几个原因需要考虑: 1. 文件路径正确吗?请确保提供的文件路径是正确的,并且您有权限在该位置创建或写入文件。 2. 文件是否已经打开?在写入数据之前,您需要确保已经打开了文件。可以使用 `open` 函数打开文件,指定写入模式("w")。 3. 数据是否正确格式化?确保您要写入的数据是正确格式化的,并且与您的 CSV 文件的列匹配。使用 `writerow` 方法时,您可以传递一个列表或元组作为参数,其中包含要写入的每一行的数据。 以下是一个示例代码,演示如何使用 `writerow` 方法将数据写入 CSV 文件: ```python import csv data = [ ['Name', 'Age', 'City'], ['John', '25', 'New York'], ['Alice', '30', 'San Francisco'] ] # 打开文件并写入数据 with open('data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(data) print("数据已成功写入文件。") ``` 请尝试检查上述原因,并根据需要进行调整。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
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运行import csv import re import pandas as pd # 读取CSV文件 input_filename = 'D:\\linghulyx\\搜路研\\20230705给的数据\\2023 7.05\\6\\GPV327301ED0YR9AP_组面检测结果.csv' # 替换为你的输入文件名 output_filename = 'D:\\linghulyx\\搜路研\\20230705给的数据\\2023 7.05\\6\\GPV327301ED0YR9AP_组面检测结果.csv' # 替换为你的输出文件名 data = [] with open(input_filename, 'r') as file: reader = csv.reader(file) header = next(reader) # 读取并保存头部信息 data.append(header) # 将头部信息加入数据列表 second_row = next(reader) # 读取并保存第二行数据 data.append(second_row) # 将第二行数据加入数据列表 for row in reader: match = re.search(r'\d+', row[0]) # 使用正则表达式提取第一列中的数字部分 data.append(row) # 将第一列(从第三行开始)转换为整数并排序 data[2:] = sorted(data[2:], key=lambda x: int(x[0])) # 保存原始CSV文件的前两行和排序后的数据到新的CSV文件 with open(output_filename, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) for row in data: writer.writerow(row) print("数据已成功排序并保存到文件:", output_filename)

你的代码看起来没有问题,它打开了一个 CSV 文件,读取了文件中的数据,并对第一列的数字部分进行了排序。然后,将排序后的数据保存回原始的 CSV 文件中。 请确保将 `input_filename` 和 `output_filename` 替换为你的实际文件路径和文件名。 如果你遇到了错误或者有其他问题,请提供具体的错误信息或者问题描述,这样我可以更好地帮助你解决。

def collect_data(self, data): if data is None: self.log.logger.error("页面数据收集:传入数据为空!") print("页面数据收集:传入数据为空!") return filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "a", newline="", encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) self.log.logger.info("2.4页面数据收集:成功!") print("2.4页面数据收集:成功!")解释

这段代码是一个名为 `collect_data` 的方法,用于将数据写入CSV文件中。 首先,方法对传入的数据进行了空值判断。如果数据为空,则会输出错误信息并返回。 接下来,代码定义了一个文件名变量 `filename`,指定要写入的CSV文件名为 "ershoufang.csv"。 然后,使用 `open` 函数打开文件,并以追加模式("a")进行操作。`newline=""` 参数用于确保在写入CSV文件时不产生额外的空行。`encoding='utf-8'` 参数指定了文件的编码格式为UTF-8。 接着,创建了一个 `csv.writer` 对象,传入文件对象 `f` 和 `dialect='excel'` 参数。`dialect='excel'` 表示使用Excel风格的CSV格式进行写入。 最后,通过调用 `writer.writerow(data)` 方法,将数据写入CSV文件中的一行。注意,传入的参数 `data` 应该是一个可迭代对象,每个元素对应一列数据。 写入完成后,代码输出成功信息,并记录日志信息。 总结来说,这段代码的作用是将数据写入CSV文件中,并输出相应的日志信息和成功提示。
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word_cloud = WordCloud(font_path=fontpath, background_color='white', mask=background_image).generate(' '.join(filtered_words)) 以上代码使用WordCloud类创建了一个词云对象word_cloud。在创建词云对象时,通过传入font_path参数指定了字体文件的路径,background_color参数设置词云的背景颜色为白色,mask参数指定了词云的背景图片。 然后,使用.generate()方法生成词云,传入的参数是使用空格连接起来的分词结果' '.join(filtered_words)。 请确保已经正确导入了WordCloud类,并正确设置了字体文件路径、背景颜色和背景图片。 | | | import csv class HtmlOutputer(): def init(self): self.log = MyLog("html_outputer", "logs") filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "w", newline="", encoding='utf-8') as f: data = [ "id", "小区名称", "所在区域", "总价", "单价", "房屋户型", "所在楼层", "建筑面积", "户型结构", "套内面积", "建筑类型", "房屋朝向", "建筑结构", "装修情况", "梯户比例", "配备电梯", "产权年限", "挂牌时间", "交易权属", "上次交易", "房屋用途", "房屋年限", "产权所属", "抵押信息", "房本备件", ] writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) def collect_data(self, data): if data is None: self.log.logger.error("页面数据收集:传入数据为空!") print("页面数据收集:传入数据为空!") return filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "a", newline="", encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) self.log.logger.info("2.4页面数据收集:成功!") print("2.4页面数据收集:成功!")为什么打开之后是乱码

import os import re import csv from bs4 import BeautifulSoup # 设置html文件路径 folder_path = r'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' output_file = r'C:\Users\test\Desktop\output.csv' # 提取html文件内所需要数据 def extract_html_info(file_path, csv_writer): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: # 读取HTML源代码 html = file.read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取所有的标签 p_tags = soup.find_all('p') for p_tag in p_tags: # 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容 talk_id = soup.find('span', class_='hint-success').text.strip() time = soup.find('body').contents[0].strip() send_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip() receive_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content = soup.find('p').contents[0].strip() # 判断是否是音频 if '音频' in message: file_url = p_tag.find('a')['href'] csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, file_url]) else: csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, message]) # 创建CSV文件并写入数据 with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '内容']) # 遍历文件夹及子文件夹,提取HTML文件信息 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) extract_html_info(file_path, csv_writer) print("数据已成功写入CSV文件。")

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