pytorch shape

PyTorch是一个用于深度学习的开源框架，它支持动态计算图和自动求导。在PyTorch中，shape（形状）是指张量（Tensor）的维度大小。

在PyTorch中，可以通过`size()`方法或者直接使用`.shape`属性来获取张量的形状。例如：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x.size())  # 输出: torch.Size([2, 3])
print(x.shape)  # 输出: torch.Size([2, 3])

在上面的例子中，`x`是一个2行3列的张量，它的形状是`(2, 3)`。`torch.Size([2, 3])`是PyTorch中表示形状的特殊类，可以通过调用其`size()`方法获取具体的维度大小。

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