在C++中如何实现一个基于递推公式的动态规划算法，并以斐波那契数列为例说明？

递推算法是一种通过从已知项计算出未知项的方式来解决问题的算法，它在动态规划中尤为关键。在C++中实现递推算法，首先需要理解递推公式和边界条件，然后通过编写循环或递归函数来完成计算。以斐波那契数列为例，这是一个经典的递推关系问题，其中每一项都是前两项之和。具体的实现步骤如下：

参考资源链接：[C++递推算法详解：F(n)公式与应用](https://wenku.csdn.net/doc/7hidmsapo0?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 确定递推变量：在这里，递推变量是斐波那契数列中的每个数F(n)。
2. 建立递推关系：斐波那契数列的递推关系为F(n) = F(n-1) + F(n-2)，且初始条件为F(0) = 0, F(1) = 1。
3. 编写代码实现递推：可以使用顺推或逆推的方法来实现。

以下是一个简单的顺推实现示例代码：

#include <iostream>
using namespace std;

// 计算斐波那契数列的第n项
long long fibonacci(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    }
    long long fib = 1, prev_fib = 1; // F(1) = 1, F(0) = 0
    long long temp;
    for (int i = 2; i < n; ++i) {
        temp = fib; // 临时存储当前项
        fib += prev_fib; // F(n) = F(n-1) + F(n-2)
        prev_fib = temp; // 更新前一项
    }
    return fib;
}

int main() {
    int n;
    cout << 

参考资源链接：[C++递推算法详解：F(n)公式与应用](https://wenku.csdn.net/doc/7hidmsapo0?spm=1055.2569.3001.10343)