Python数据库操作实战:与MySQL、PostgreSQL深度交互,管理数据如鱼得水

发布时间: 2024-06-17 19:01:18 阅读量: 10 订阅数: 14
![Python数据库操作实战:与MySQL、PostgreSQL深度交互,管理数据如鱼得水](https://img-blog.csdnimg.cn/20210708232437638.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NyaXN0aWFubzIwMDA=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Python数据库操作基础 Python是一种强大的编程语言,它提供了丰富的库和模块来支持与数据库的交互。本章将介绍Python数据库操作的基础知识,包括数据库连接、数据查询和更新等基本操作。 ### 1.1 数据库连接 在Python中,可以使用`pymysql`或`psycopg2`等第三方库来连接到数据库。连接过程通常涉及以下步骤: ```python import pymysql # 连接到MySQL数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='database_name' ) ``` # 2.1 MySQL数据库连接与操作 ### 2.1.1 数据库连接与断开 **代码块 1:数据库连接** ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test' ) # 获取游标 cursor = conn.cursor() ``` **逻辑分析:** * 使用`pymysql`库建立与MySQL数据库的连接。 * 指定连接参数,包括主机地址、端口、用户名、密码和数据库名。 * 获取游标对象,用于执行SQL查询和更新操作。 **代码块 2:数据库断开** ```python # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close() ``` **逻辑分析:** * 关闭游标对象,释放资源。 * 关闭数据库连接,断开与数据库的连接。 ### 2.1.2 数据查询与更新 **代码块 3:数据查询** ```python # 执行查询语句 cursor.execute("SELECT * FROM users") # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() # 打印查询结果 for row in results: print(row) ``` **逻辑分析:** * 使用`execute()`方法执行SQL查询语句。 * 使用`fetchall()`方法获取查询结果,返回所有匹配的行。 * 遍历结果并打印每一行。 **代码块 4:数据更新** ```python # 执行更新语句 cursor.execute("UPDATE users SET name='John' WHERE id=1") # 提交更新 conn.commit() ``` **逻辑分析:** * 使用`execute()`方法执行SQL更新语句。 * 使用`commit()`方法提交更新,将更改持久化到数据库。 # 3. PostgreSQL数据库实战 ### 3.1 PostgreSQL数据库连接与操作 #### 3.1.1 数据库连接与断开 PostgreSQL数据库连接使用`psycopg2`库,连接步骤如下: ```python import psycopg2 # 连接数据库 conn = psycopg2.connect( database="test_db", user="postgres", password="my_password", host="localhost", port="5432", ) # 断开数据库连接 conn.c ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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