STM32单片机ADC实战指南:模拟信号数字化转换,感知真实世界

发布时间: 2024-07-03 09:59:55 阅读量: 71 订阅数: 48
![STM32单片机ADC实战指南:模拟信号数字化转换,感知真实世界](https://img-blog.csdnimg.cn/d60a4bd1391f4cec93c761196a3afe6f.png) # 1. STM32 ADC基础** STM32微控制器内置模拟数字转换器(ADC),可将模拟信号(如电压、电流、温度)转换为数字信号。ADC的基本原理是通过比较输入电压与内部基准电压,生成与输入电压成正比的数字值。 STM32 ADC具有多个通道,允许同时采样多个模拟信号。每个通道可以独立配置,包括采样率、分辨率和触发模式。ADC还支持多种触发方式,包括软件触发、外部触发和定时器触发,为不同的应用提供了灵活性。 # 2. ADC配置与编程 ### 2.1 ADC通道选择与配置 STM32单片机的ADC模块支持多路模拟输入通道,每个通道对应一个特定的引脚。要使用ADC进行模拟信号采集,首先需要选择和配置要使用的通道。 **步骤:** 1. **确定要使用的通道:**根据应用需求,确定需要采集模拟信号的引脚。 2. **配置GPIO引脚:**将要使用的引脚配置为模拟输入模式。 3. **配置ADC通道:**在ADC寄存器中设置要使用的通道号。 **代码示例:** ```c // 配置GPIO引脚为模拟输入模式 GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct; GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_0; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_ANALOG; HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct); // 配置ADC通道 ADC_ChannelConfTypeDef ADC_ChannelConf; ADC_ChannelConf.Channel = ADC_CHANNEL_0; ADC_ChannelConf.Rank = 1; ADC_ChannelConf.SamplingTime = ADC_SAMPLETIME_3CYCLES; HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc, &ADC_ChannelConf); ``` ### 2.2 ADC采样率与分辨率设置 ADC的采样率和分辨率是影响模拟信号采集精度的两个关键参数。 **采样率:**ADC每秒采集模拟信号的次数,单位为Hz。采样率越高,采集到的数据越丰富,但会增加处理器的负担。 **分辨率:**ADC将模拟信号转换为数字信号的位数,单位为bit。分辨率越高,转换后的数字信号越精确,但会增加存储空间和处理时间。 **设置步骤:** 1. **确定采样率:**根据应用需求,确定所需的采样率。 2. **确定分辨率:**根据应用需求,确定所需的精度。 3. **配置ADC寄存器:**设置采样率和分辨率。 **代码示例:** ```c // 设置ADC采样率 hadc.Init.ClockPrescaler = ADC_CLOCKPRESCALER_PCLK_DIV2; hadc.Init.Resolution = ADC_RESOLUTION_12B; HAL_ADC_Init(&hadc); ``` ### 2.3 ADC触发模式与转换启动 ADC的触发模式决定了ADC转换的启动方式。STM32单片机支持多种触发模式,包括软件触发、外部触发和定时器触发。 **软件触发:**通过软件指令直接启动ADC转换。 **外部触发:**通过外部事件(如外部中断或定时器溢出)触发ADC转换。 **定时器触发:**通过定时器溢出事件触发ADC转换。 **转换启动步骤:** 1. **选择触发模式:**根据应用需求,选择合适的触发模式。 2. **配置ADC寄存器:**设置触发模式和触发源。 3. **启动ADC转换:**根据选择的触发模式,启动ADC转换。 **代码示例:** ```c // 软件触发ADC转换 HAL_ADC_Start(&hadc); // 定时器触发ADC转换 TIM_HandleTypeDef htim; HAL_TIM_Base_Start_IT(&htim); ``` # 3.1 ADC数据读取与转换 **ADC数据读取** ADC数据读取可以通过以下步骤完成: 1. **启动ADC转换:**通过设置ADC_CR2寄存器的ADON位,启动ADC转换。 2. **等待转换完成:**轮询ADC_SR寄存器的EOC位,等待转换完成。 3. **读取ADC数据:**从ADC_DR寄存器中读取转换结果。 **代码块:** ```c // 启动ADC转换 ADC1->CR2 |= ADC_CR2_ADON; // 等待转换完成 while (!(ADC1->SR & ADC_SR_EOC)) {} // 读取ADC数据 uint16_t adc_data = ADC1->DR; ``` **逻辑分析:** 1. 设置ADC_CR2寄存器的ADON位为1,启动ADC转换。 2. 轮询ADC_SR寄存器的EOC位,直到其变为1,表示转换完成。 3. 从ADC_DR寄存器中读取转换结果,并将其存储在adc_data变量中。 **参数说明:** * ADC1->CR2:ADC控制寄存器2 * ADC_CR2_ADON:ADC启动位 * ADC1->SR:ADC状态寄存器 * ADC_SR_EOC:ADC转换完成位 * ADC1->DR:ADC数据寄存器 ### 3.2 ADC数据滤波与平滑 ADC数据往往受到噪声和干扰的影响,因此需要进行滤波和平滑处理。常用的滤波方法有: * **移动平均滤波:**对多个相邻采样点的平均值进行计算。 * **中值滤波:**对多个相邻采样点进行排序,并取中间值。 * **加权平均滤波:**对多个相邻采样点进行加权平均,其中权重根据采样点的距离进行分配。 **代码块:** ```c // 移动平均滤波 uint16_t adc_data_filtered[10]; // 存储滤波后的数据 uint8_t index = 0; // 当前索引 // 循环读取ADC数据并进行滤波 while (1) { // 读取ADC数据 uint16_t adc_data = ADC1->DR; // 更新滤波数据 adc_data_filtered[index] = adc_data; index = (index + 1) % 10; // 循环索引 // 计算滤波后的平均值 uint16_t adc_data_avg = 0; for (int i = 0; i < 10; i++) { adc_data_avg += adc_data_filtered[i]; } adc_data_avg /= 10; // ... 使用滤波后的数据 ... } ``` **逻辑分析:** 1. 定义一个数组adc_data_filtered来存储滤波后的数据。 2. 定义一个索引index来跟踪当前采样点的位置。 3. 在循环中,读取ADC数据并将其存储在adc_data变量中。 4. 更新滤波数据,将adc_data存储在adc_data_filtered数组中,并更新索引index。 5. 计算滤波后的平均值adc_data_av
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