MyBatis-Plus的全表字段自动填充机制

发布时间: 2023-12-08 14:12:50 阅读量: 59 订阅数: 29
### 1. 简介 #### 1.1 什么是MyBatis-Plus MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上扩展了一系列实用的功能,如字段自动填充、条件构造器、逻辑删除、乐观锁、多租户等,能够极大的简化开发,提高效率。 #### 1.2 为什么需要字段自动填充机制 在实际开发中,有些字段的值并非由用户输入,而是由系统自动赋值,比如创建时间、更新时间、创建人、更新人等,为了简化开发、提高代码的整洁度和可读性,需要自动填充机制来处理这些字段的赋值,而MyBatis-Plus提供了全表字段自动填充机制来实现这一需求。 ### 2. MyBatis-Plus全表字段自动填充机制的原理 #### 2.1 实体类注解配置 在实体类的字段上标注`@TableField`注解,并指定填充策略,例如 `fill = FieldFill.INSERT` 表示在插入数据时自动填充,`fill = FieldFill.UPDATE` 表示在更新数据时自动填充。 #### 2.2 数据库表设计与字段设置 在数据库表设计中,需要预留字段用于自动填充,如创建时间、更新时间、创建人、更新人等。 #### 2.3 MyBatis-Plus配置 通过配置`MetaObjectHandler`来实现字段自动填充处理逻辑,添加对应的处理方法,比如`insertFill`和`updateFill`,分别用于处理插入和更新时的字段填充逻辑。同时,通过`MybatisPlusInterceptor`实现自动填充的拦截器配置。 ## 3. 创建全表字段自动填充的实体类 为了实现MyBatis-Plus的全表字段自动填充机制,我们需要对实体类进行相应的注解配置。下面将详细介绍如何创建全表字段自动填充的实体类。 ### 3.1 添加注解 首先,在实体类上添加相关的注解,以告诉MyBatis-Plus哪些字段需要进行自动填充。 ```java import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; @TableName("user") public class User { @TableId private Long id; private String name; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private String createdBy; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private String updatedBy; // 省略其他字段及对应的getter和setter方法 } ``` 上述代码中,我们给实体类添加了`@TableName`注解,用于指定实体类对应的数据库表名为"user"。 然后,我们给`createdBy`字段添加`@TableField(fill = FieldFill.INSERT)`注解,表示在插入数据时自动填充该字段的值。同理,给`updatedBy`字段添加`@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)`注解,表示在插入和更新数据时自动填充该字段的值。 ### 3.2 定义自动填充字段 在我们的示例中,我们将使用当前系统登录用户的用户名作为自动填充字段。 为了实现这个功能,我们可以使用ThreadLocal来存储当前登录用户的用户名,然后通过自定义一个实现类来实现填充逻辑。 ```java public class UserContextHolder { private static ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>() ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
《MyBatis-Plus实战指南》是一本针对MyBatis-Plus框架的专栏,旨在帮助开发者快速了解和掌握该框架的各种功能和用法。该专栏从集成方式开始,详细介绍了MyBatis-Plus的基本使用、实体操作、条件构造器、高级查询、自定义SQL语句执行、乐观锁与悲观锁的使用等内容。此外,还讲解了MyBatis-Plus的关联查询、分页查询、批量操作等实现方法,并分享了性能优化和缓存机制的实战经验。专栏还涵盖了MyBatis-Plus与Spring Boot的整合、悲观锁的并发控制、在Spring Cloud微服务架构中的使用,以及单元测试和持续集成等实践。通过阅读本专栏,读者将深入了解MyBatis-Plus的各种特性和用法,并能够灵活使用该框架进行项目开发和优化。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【线性回归时间序列预测】:掌握步骤与技巧,预测未来不是梦

# 1. 线性回归时间序列预测概述 ## 1.1 预测方法简介 线性回归作为统计学中的一种基础而强大的工具,被广泛应用于时间序列预测。它通过分析变量之间的关系来预测未来的数据点。时间序列预测是指利用历史时间点上的数据来预测未来某个时间点上的数据。 ## 1.2 时间序列预测的重要性 在金融分析、库存管理、经济预测等领域,时间序列预测的准确性对于制定战略和决策具有重要意义。线性回归方法因其简单性和解释性,成为这一领域中一个不可或缺的工具。 ## 1.3 线性回归模型的适用场景 尽管线性回归在处理非线性关系时存在局限,但在许多情况下,线性模型可以提供足够的准确度,并且计算效率高。本章将介绍线

Pandas数据转换:重塑、融合与数据转换技巧秘籍

![Pandas数据转换:重塑、融合与数据转换技巧秘籍](https://c8j9w8r3.rocketcdn.me/wp-content/uploads/2016/03/pandas_aggregation-1024x409.png) # 1. Pandas数据转换基础 在这一章节中,我们将介绍Pandas库中数据转换的基础知识,为读者搭建理解后续章节内容的基础。首先,我们将快速回顾Pandas库的重要性以及它在数据分析中的核心地位。接下来,我们将探讨数据转换的基本概念,包括数据的筛选、清洗、聚合等操作。然后,逐步深入到不同数据转换场景,对每种操作的实际意义进行详细解读,以及它们如何影响数

从Python脚本到交互式图表:Matplotlib的应用案例,让数据生动起来

![从Python脚本到交互式图表:Matplotlib的应用案例,让数据生动起来](https://opengraph.githubassets.com/3df780276abd0723b8ce60509bdbf04eeaccffc16c072eb13b88329371362633/matplotlib/matplotlib) # 1. Matplotlib的安装与基础配置 在这一章中,我们将首先讨论如何安装Matplotlib,这是一个广泛使用的Python绘图库,它是数据可视化项目中的一个核心工具。我们将介绍适用于各种操作系统的安装方法,并确保读者可以无痛地开始使用Matplotlib

NumPy在金融数据分析中的应用:风险模型与预测技术的6大秘籍

![NumPy在金融数据分析中的应用:风险模型与预测技术的6大秘籍](https://d31yv7tlobjzhn.cloudfront.net/imagenes/990/large_planilla-de-excel-de-calculo-de-valor-en-riesgo-simulacion-montecarlo.png) # 1. NumPy基础与金融数据处理 金融数据处理是金融分析的核心,而NumPy作为一个强大的科学计算库,在金融数据处理中扮演着不可或缺的角色。本章首先介绍NumPy的基础知识,然后探讨其在金融数据处理中的应用。 ## 1.1 NumPy基础 NumPy(N

【品牌化的可视化效果】:Seaborn样式管理的艺术

![【品牌化的可视化效果】:Seaborn样式管理的艺术](https://aitools.io.vn/wp-content/uploads/2024/01/banner_seaborn.jpg) # 1. Seaborn概述与数据可视化基础 ## 1.1 Seaborn的诞生与重要性 Seaborn是一个基于Python的统计绘图库,它提供了一个高级接口来绘制吸引人的和信息丰富的统计图形。与Matplotlib等绘图库相比,Seaborn在很多方面提供了更为简洁的API,尤其是在绘制具有多个变量的图表时,通过引入额外的主题和调色板功能,大大简化了绘图的过程。Seaborn在数据科学领域得

大样本理论在假设检验中的应用:中心极限定理的力量与实践

![大样本理论在假设检验中的应用:中心极限定理的力量与实践](https://images.saymedia-content.com/.image/t_share/MTc0NjQ2Mjc1Mjg5OTE2Nzk0/what-is-percentile-rank-how-is-percentile-different-from-percentage.jpg) # 1. 中心极限定理的理论基础 ## 1.1 概率论的开篇 概率论是数学的一个分支,它研究随机事件及其发生的可能性。中心极限定理是概率论中最重要的定理之一,它描述了在一定条件下,大量独立随机变量之和(或平均值)的分布趋向于正态分布的性

数据清洗的概率分布理解:数据背后的分布特性

![数据清洗的概率分布理解:数据背后的分布特性](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1007%2Fs11222-022-10145-8/MediaObjects/11222_2022_10145_Figa_HTML.png) # 1. 数据清洗的概述和重要性 数据清洗是数据预处理的一个关键环节,它直接关系到数据分析和挖掘的准确性和有效性。在大数据时代,数据清洗的地位尤为重要,因为数据量巨大且复杂性高,清洗过程的优劣可以显著影响最终结果的质量。 ## 1.1 数据清洗的目的 数据清洗

Keras注意力机制:构建理解复杂数据的强大模型

![Keras注意力机制:构建理解复杂数据的强大模型](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ed553376b28447efa2be88bafafdd2e4.png) # 1. 注意力机制在深度学习中的作用 ## 1.1 理解深度学习中的注意力 深度学习通过模仿人脑的信息处理机制,已经取得了巨大的成功。然而,传统深度学习模型在处理长序列数据时常常遇到挑战,如长距离依赖问题和计算资源消耗。注意力机制的提出为解决这些问题提供了一种创新的方法。通过模仿人类的注意力集中过程,这种机制允许模型在处理信息时,更加聚焦于相关数据,从而提高学习效率和准确性。 ## 1.2

正态分布与信号处理:噪声模型的正态分布应用解析

![正态分布](https://img-blog.csdnimg.cn/38b0b6e4230643f0bf3544e0608992ac.png) # 1. 正态分布的基础理论 正态分布,又称为高斯分布,是一种在自然界和社会科学中广泛存在的统计分布。其因数学表达形式简洁且具有重要的统计意义而广受关注。本章节我们将从以下几个方面对正态分布的基础理论进行探讨。 ## 正态分布的数学定义 正态分布可以用参数均值(μ)和标准差(σ)完全描述,其概率密度函数(PDF)表达式为: ```math f(x|\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e

p值与科学研究诚信:防止P-hacking的重要性

![p值与科学研究诚信:防止P-hacking的重要性](https://anovabr.github.io/mqt/img/cap_anova_fatorial_posthoc4.PNG) # 1. p值在科学研究中的角色 ## 1.1 p值的定义及其重要性 p值是统计学中一个广泛使用的概念,它是在零假设为真的条件下,观察到当前数据或者更极端情况出现的概率。在科学研究中,p值帮助研究者决定是否拒绝零假设,通常p值小于0.05被认为是统计学上显著的。 ## 1.2 p值的作用和误解 p值在科学研究中的作用不可忽视,但同时存在误解和滥用的情况。一些研究人员可能过度依赖p值,将其视为效果大