MySQL数据库表查询分组查询：统计和汇总数据的利器，轻松获取数据统计信息

# 1. MySQL分组查询概述**

分组查询是一种将数据按指定列分组并计算每个组聚合值的查询技术。它广泛用于数据汇总、统计分析和报表生成。

分组查询的基本语法为：

SELECT 分组列, 聚合函数(列名)
FROM 表名
GROUP BY 分组列

其中，`分组列`指定分组依据的列，`聚合函数`用于计算每个组的聚合值，如求和、求平均值或计数。

# 2. 分组查询的理论基础

### 2.1 分组查询的原理和应用场景

分组查询是一种数据聚合操作，它将数据集中的记录按指定列进行分组，并对每个组执行聚合函数（如求和、求平均值等）来计算汇总结果。

**原理：**

1. 根据指定的列（称为分组列）将数据集中的记录划分为多个组。
2. 对每个组，使用聚合函数对组内记录中的指定列进行计算。
3. 返回包含每个组的汇总结果的新数据集。

**应用场景：**

分组查询广泛应用于数据分析和报表生成中，常见场景包括：

* 统计数据分布：计算不同类别数据的数量、总和或平均值。
* 汇总数据：将多个记录合并为一个汇总记录，显示每个组的汇总信息。
* 查找异常值：通过对分组结果应用过滤条件，识别异常值或离群点。
* 趋势分析：按时间或其他维度对数据进行分组，分析数据趋势和模式。

### 2.2 分组函数的种类和用法

MySQL 提供了多种分组函数，用于对分组结果执行不同的聚合操作。常见的分组函数包括：

| 函数 | 用途 |
|---|---|
| `COUNT()` | 计算组内记录的数量 |
| `SUM()` | 计算组内指定列的总和 |
| `AVG()` | 计算组内指定列的平均值 |
| `MIN()` | 获取组内指定列的最小值 |
| `MAX()` | 获取组内指定列的最大值 |
| `GROUP_CONCAT()` | 将组内指定列的值连接成一个字符串 |

**示例：**

SELECT department, COUNT(*) AS total_employees
FROM employees
GROUP BY department;

**代码逻辑分析：**

* `GROUP BY department` 将 `employees` 表按 `department` 列分组。
* `COUNT(*)` 计算每个组中记录的数量，并将其存储在 `total_employees` 列中。
* 结果集将显示每个部门的员工总数。

**参数说明：**

* `GROUP BY` 子句指定分组列。
* 聚合函数（如 `COUNT()`）指定要对分组结果执行的聚合操作。

# 3. 分组查询的实践应用

### 3.1 统计数据分布：COUNT()、SUM()、AVG()

**COUNT() 函数**

COUNT() 函数用于统计指定列中非空值的数量。其语法为：

COUNT(column_name)

例如，要统计表 `orders` 中 `product_id` 列中非空值的个数，可以使用以下查询：

SELECT COUNT(product_id) FROM orders;

**SUM() 函数**

SUM() 函数用于计算指定列中所有值的总和。