编译原理:FIRST和FOLLOW集合的构建

发布时间: 2024-01-30 14:51:56 阅读量: 10 订阅数: 20
# 1. 引言 ## 1.1 编译原理简述 编译是将高级语言源代码翻译成目标代码的过程,主要分为词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成六个阶段。编译原理是研究编译的基本原理和方法的学科,涉及计算机科学、语言学、数学等多个学科领域。 ## 1.2 编译器的构建过程 编译器的构建过程包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。其中,词法分析器负责将源代码转换成单词流,语法分析器则将单词流转换成语法树,进而进行语义分析、中间代码生成等后续处理。 接下来,我们将详细介绍编译原理中词法分析和语法分析的相关内容。 # 2. 词法分析和语法分析 词法分析和语法分析是编译器中两个重要的阶段,用于将源代码转化为可识别的语法结构,以便后续的语义分析和代码生成。在本章中,我们将详细介绍词法分析器和语法分析器的作用和原理。 ### 2.1 词法分析器的作用和原理 词法分析器(Lexical Analyzer)的作用是将输入的源代码字符串分解成一个个单词(Token),并生成对应的词法单元(Lexeme)。词法分析器使用正则表达式或有限自动机来匹配、识别出各种类型的词法单元。常见的词法单元包括关键字、标识符、常量、运算符和分隔符等。 词法分析器的原理是通过扫描源代码字符串,从左到右逐个字符进行匹配、识别。具体的原理可以用有限状态自动机(Finite State Automaton, FSA)来实现,也可以通过正则表达式来描述词法规则。词法分析器通常使用正则表达式引擎或手写的状态机来实现。 以下是一个简单的词法分析器的示例代码(使用Python语言实现): ```python import re # 定义词法规则 rules = [ ('INT', r'\d+'), ('ID', r'[A-Za-z_][A-Za-z_0-9]*'), ('ADD', r'\+'), ('SUB', r'\-'), ('MUL', r'\*'), ('DIV', r'\/'), ('LPAREN', r'\('), ('RPAREN', r'\)'), ('SEMI', r'\;'), ] # 词法分析函数 def lexical_analyzer(input_string): tokens = [] while input_string: matched = False for token_type, pattern in rules: match = re.match(pattern, input_string) if match: value = match.group(0) tokens.append((token_type, value)) input_string = input_string[len(value):] matched = True break if not matched: raise Exception(f"Invalid token: {input_string[0]}") return tokens # 测试词法分析器 input_string = "3 + 4 * (2 - 1);" tokens = lexical_analyzer(input_string) for token_type, value in tokens: print(f"Token: {token_type}, Value: {value}") ``` 代码说明: - 首先定义了一组词法规则,以元组的形式表示每个词法单元的类型和对应的正则表达式模式。 - 然后,编写了一个词法分析器函数 `lexical_analyzer` ,该函数通过正则表达式引擎逐个匹配词法规则,生成对应的词法单元列表。 - 最后,测试了词法分析器,并输出了词法单元的类型和值。 以上是词法分析器的基本原理和一个简单的示例代码。词法分析器的输出将作为语法分析器的输入,接下来我们将介绍语法分析器的作用和原理。 # 3. FIRST集合的构建 编译原理中,FIRST集合是用来描述一个文法中每个符号(终结符和非终结符)能够推导出的符号串的起始终结符集合。对于一个文法G来说,FIRST(X)表示符号X所能推导出的终结符号集合。 #### 3.1 FIRST集合的定义 给定一个文法G,其FIRST集合的定义如下: - 如果X是一个终结符,则FIRST(X) = {X}。 - 如果X是一个非终结符,且存在产生式X -> Y1 Y2 ... Yk,则将每个Yi的FIRST集合加入到FIRST(X)中,直到产生式右部的第一个符号不再能推导出ε(空串),或者Y1, Y2, ... Yk都能推导出ε,那么将ε加入到FIRST(X)中。 #### 3.2 构建FIRST集合的算法 构建FIRST集合的算法如下: ```python def calculate_FIRST_sets(Grammar): FIRST = {} # 存储每个符号的FIRST集合 is_updated = True # 是否需要继续迭代更新FIRST集合 # 初始化每个符号的FIRST集合为空集 for symbol in Grammar.symbols: FIRST[symbol] = set() # 迭代更新FIRST集合,直到不再有新的符号加入到任何FIRST集合中 while is_updated: is_updated = False fo ```
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