ENVI中的图像融合与遥感辐射校正方法

# 1. 引言

## 背景介绍
在遥感领域，图像融合和遥感辐射校正是两个重要的技术，它们在地质勘探、环境监测、农业资源管理等领域具有广泛的应用。图像融合技术可以整合多源遥感图像的信息，提高图像的空间分辨率和光谱特征，从而更好地反映地物表面的细节信息。遥感辐射校正则能够消除传感器、大气等因素对遥感数据的影响，提高遥感数据的准确性和可比性。因此，结合图像融合和遥感辐射校正方法，可以更好地解决遥感图像处理中的诸多问题。

## 研究意义
本文旨在介绍ENVI中的图像融合与遥感辐射校正方法，探讨它们在遥感领域中的重要意义和应用价值。通过对图像融合技术和遥感辐射校正方法的原理、常见算法及在ENVI软件中的应用进行阐述，旨在帮助读者更深入地了解这两种技术，并引导其在实际项目中的应用。

## 研究目的
具体目标包括:
1. 归纳总结图像融合技术的基本概念和常见算法。
2. 阐述遥感辐射校正的原理和常见方法。
3. 探讨ENVI软件中图像融合与遥感辐射校正工具的使用。
4. 分析图像融合与遥感辐射校正方法在遥感领域中的应用场景和效果。
5. 结合实验研究，验证图像融合与遥感辐射校正方法的实际效果。

# 2. 图像融合技术概述

图像融合技术是指将多幅同一场景的图像融合成一幅具有更丰富信息的图像的过程。通过融合不同波段、不同分辨率或不同视角的图像，可以提高图像的质量和信息量。本章将介绍图像融合的概念、常见算法以及在ENVI软件中的应用。

### A. 图像融合概念

图像融合是利用多源图像信息融合技术，通过整合图像中的有用信息，提高图像的识别能力、分析能力及显示效果，以获取更全面、准确的图像信息。常见的图像融合方法包括像素级融合、特征级融合和决策级融合。

### B. 图像融合算法

图像融合算法主要包括但不限于：小波变换、主成分分析、模糊集理论、高斯金字塔等。不同的融合算法适用于不同的融合场景，选择合适的算法能够更好地提取图像信息。

### C. ENVI软件中的图像融合工具

ENVI软件提供了丰富的图像融合工具，如融合模块、波段融合、多分辨率融合等。用户可以根据具体需求选择合适的工具进行图像融合操作，并实现图像信息的最大化利用。

# 3. III. 遥感辐射校正方法

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