MATLAB数据导入导出：从文件、数据库和网络获取数据，轻松处理数据

# 1. MATLAB数据导入概述**

MATLAB是一种强大的数据分析和可视化工具，它提供了多种方法来导入数据。数据导入是数据分析过程中的第一步，它决定了后续分析的质量和效率。本章将概述MATLAB中常用的数据导入方法，包括从文件、数据库和网络导入数据。

# 2. 从文件导入数据

### 2.1 文本文件导入

#### 2.1.1 使用importdata函数

importdata函数用于从文本文件导入数据。它支持多种文件格式，包括CSV、TXT和DAT。

data = importdata('data.txt');

**参数说明：**

* `data.txt`：文本文件路径。

**代码逻辑：**

importdata函数读取文本文件并将其内容存储在MATLAB变量`data`中。`data`是一个结构体，包含以下字段：

* `data.textdata`：文本数据，以字符串数组形式存储。
* `data.data`：数值数据，以双精度数组形式存储。
* `data.colheaders`：列标题，以字符串数组形式存储。
* `data.rowheaders`：行标题，以字符串数组形式存储。

#### 2.1.2 使用textscan函数

textscan函数用于从文本文件中提取特定格式的数据。它比importdata函数更灵活，允许用户指定自定义格式化字符串。

[data, colheaders] = textscan('data.txt', '%f %s %d');

**参数说明：**

* `data.txt`：文本文件路径。
* `'%f %s %d'`：格式化字符串，指定列中数据的类型。`%f`表示浮点数，`%s`表示字符串，`%d`表示整数。

**代码逻辑：**

textscan函数读取文本文件并将其内容存储在MATLAB变量`data`中。`data`是一个单元格数组，包含每列数据。`colheaders`是一个字符串数组，包含列标题。

### 2.2 电子表格文件导入

#### 2.2.1 使用readtable函数

readtable函数用于从电子表格文件（如Excel或CSV）导入数据。它支持多种文件格式，包括XLSX、XLS和CSV。

data = readtable('data.xlsx');

**参数说明：**

* `data.xlsx`：电子表格文件路径。

**代码逻辑：**

readtable函数读取电子表格文件并将其内容存储在MATLAB变量`data`中。`data`是一个表格，包含以下字段：

* `data.Properties.VariableNames`：变量名称，以字符串数组形式存储。
* `data.Properties.RowNames`：行名称，以字符串数组形式存储。
* `data.Variables`：数据，以双精度数组形式存储。

#### 2.2.2 使用xlsread函数