单片机串口通信:揭秘串口通信协议,实现数据高效传输

发布时间: 2024-07-06 08:35:03 阅读量: 65 订阅数: 28
![单片机串口通信:揭秘串口通信协议,实现数据高效传输](https://img-blog.csdnimg.cn/d21ab4faf7824eaa8081e666aa11d550.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5b6u6aOO5ouC6L-H44CC,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. 串口通信概述** 串口通信是一种通过串行接口传输数据的通信方式,广泛应用于嵌入式系统、工业控制和数据采集等领域。串口通信的优点在于成本低、可靠性高、易于实现。 串口通信的原理是将数据按位逐个发送和接收,每个数据位由一个电平信号表示。串口通信的速率由波特率决定,波特率表示每秒传输的比特数。 # 2.1 串口通信的物理层 ### 2.1.1 串口接口类型 串口通信的物理层主要负责数据的传输和接收,其接口类型主要有: - **RS-232C**:采用差分信号传输,抗干扰能力强,但传输距离有限,一般为15米以内。 - **RS-422**:采用平衡传输方式,抗干扰能力更强,传输距离可达1200米。 - **RS-485**:采用半双工通信方式,多点连接,传输距离可达1200米。 - **TTL**:采用单端信号传输,抗干扰能力弱,传输距离短,一般为几米以内。 - **USB**:采用串行总线接口,传输速度快,抗干扰能力强,但需要额外的USB转串口芯片。 ### 2.1.2 波特率、数据位、停止位和校验位 串口通信的物理层还定义了以下重要参数: - **波特率**:单位时间内传输的比特数,单位为bps(比特/秒)。常见的波特率有9600、115200、921600等。 - **数据位**:每个数据帧中传输的数据位数,常见的有5位、6位、7位和8位。 - **停止位**:数据帧结束后的停止位数,常见的有1位、1.5位和2位。 - **校验位**:用于检测数据传输过程中是否出现错误,常见的校验方式有奇校验、偶校验和无校验。 这些参数需要在通信双方进行协商一致,才能保证数据的正确传输。 **代码块:** ```python import serial # 打开串口 ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600, timeout=1) # 设置波特率、数据位、停止位和校验位 ser.baudrate = 9600 ser.bytesize = serial.EIGHTBITS ser.stopbits = serial.STOPBITS_ONE ser.parity = serial.PARITY_NONE ``` **逻辑分析:** 该代码段使用Python的`serial`模块打开一个串口,并设置了波特率、数据位、停止位和校验位。其中: - `ser.baudrate`:设置波特率为9600bps。 - `ser.bytesize`:设置数据位为8位。 - `ser.stopbits`:设置停止位为1位。 - `ser.parity`:设置校验位为无校验。 **参数说明:** - `/dev/ttyUSB0`:串口设备路径。 - 9600:波特率,单位为bps。 - 1:超时时间,单位为秒。 #
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

Big黄勇

硬件工程师
广州大学计算机硕士,硬件开发资深技术专家,拥有超过10多年的工作经验。曾就职于全球知名的大型科技公司,担任硬件工程师一职。任职期间负责产品的整体架构设计、电路设计、原型制作和测试验证工作。对硬件开发领域有着深入的理解和独到的见解。
专栏简介
本专栏深入探讨单片机原理与应用,涵盖从架构到编程的方方面面。通过揭秘单片机关键知识点,指导读者打造高效嵌入式系统。专栏还提供C51程序设计精要,掌握单片机编程的利器。深入剖析中断处理机制、定时器应用、串口通信、I/O端口编程,让读者轻松解决系统问题。此外,专栏还探讨ADC原理、看门狗机制、电源管理,保障系统稳定性和可靠性。从原理到实战,专栏指导读者设计专业级嵌入式系统,并提供调试技巧、系统优化、安全防护、移植策略、仿真技术、测试方法和故障诊断,全面提升系统性能和可靠性。

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【时间序列分析】:如何在金融数据中提取关键特征以提升预测准确性

![【时间序列分析】:如何在金融数据中提取关键特征以提升预测准确性](https://img-blog.csdnimg.cn/20190110103854677.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNjY4ODUxOQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 时间序列分析基础 在数据分析和金融预测中,时间序列分析是一种关键的工具。时间序列是按时间顺序排列的数据点,可以反映出某

【线性回归时间序列预测】:掌握步骤与技巧,预测未来不是梦

# 1. 线性回归时间序列预测概述 ## 1.1 预测方法简介 线性回归作为统计学中的一种基础而强大的工具,被广泛应用于时间序列预测。它通过分析变量之间的关系来预测未来的数据点。时间序列预测是指利用历史时间点上的数据来预测未来某个时间点上的数据。 ## 1.2 时间序列预测的重要性 在金融分析、库存管理、经济预测等领域,时间序列预测的准确性对于制定战略和决策具有重要意义。线性回归方法因其简单性和解释性,成为这一领域中一个不可或缺的工具。 ## 1.3 线性回归模型的适用场景 尽管线性回归在处理非线性关系时存在局限,但在许多情况下,线性模型可以提供足够的准确度,并且计算效率高。本章将介绍线

正态分布与信号处理:噪声模型的正态分布应用解析

![正态分布](https://img-blog.csdnimg.cn/38b0b6e4230643f0bf3544e0608992ac.png) # 1. 正态分布的基础理论 正态分布,又称为高斯分布,是一种在自然界和社会科学中广泛存在的统计分布。其因数学表达形式简洁且具有重要的统计意义而广受关注。本章节我们将从以下几个方面对正态分布的基础理论进行探讨。 ## 正态分布的数学定义 正态分布可以用参数均值(μ)和标准差(σ)完全描述,其概率密度函数(PDF)表达式为: ```math f(x|\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e

【复杂数据的置信区间工具】:计算与解读的实用技巧

# 1. 置信区间的概念和意义 置信区间是统计学中一个核心概念,它代表着在一定置信水平下,参数可能存在的区间范围。它是估计总体参数的一种方式,通过样本来推断总体,从而允许在统计推断中存在一定的不确定性。理解置信区间的概念和意义,可以帮助我们更好地进行数据解释、预测和决策,从而在科研、市场调研、实验分析等多个领域发挥作用。在本章中,我们将深入探讨置信区间的定义、其在现实世界中的重要性以及如何合理地解释置信区间。我们将逐步揭开这个统计学概念的神秘面纱,为后续章节中具体计算方法和实际应用打下坚实的理论基础。 # 2. 置信区间的计算方法 ## 2.1 置信区间的理论基础 ### 2.1.1

数据清洗的概率分布理解:数据背后的分布特性

![数据清洗的概率分布理解:数据背后的分布特性](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1007%2Fs11222-022-10145-8/MediaObjects/11222_2022_10145_Figa_HTML.png) # 1. 数据清洗的概述和重要性 数据清洗是数据预处理的一个关键环节,它直接关系到数据分析和挖掘的准确性和有效性。在大数据时代,数据清洗的地位尤为重要,因为数据量巨大且复杂性高,清洗过程的优劣可以显著影响最终结果的质量。 ## 1.1 数据清洗的目的 数据清洗

p值在机器学习中的角色:理论与实践的结合

![p值在机器学习中的角色:理论与实践的结合](https://itb.biologie.hu-berlin.de/~bharath/post/2019-09-13-should-p-values-after-model-selection-be-multiple-testing-corrected_files/figure-html/corrected pvalues-1.png) # 1. p值在统计假设检验中的作用 ## 1.1 统计假设检验简介 统计假设检验是数据分析中的核心概念之一,旨在通过观察数据来评估关于总体参数的假设是否成立。在假设检验中,p值扮演着决定性的角色。p值是指在原

独热编码 vs 标签编码:深度比较分析提升模型性能

![独热编码 vs 标签编码:深度比较分析提升模型性能](https://img-blog.csdnimg.cn/652a60b94f9e41c1a2bb59f396288051.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5YuH5pWi54mb54mbX-WQkeWJjeWGsg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center) # 1. 独热编码与标签编码基础理论 在处理分类数据时,独热编码(One-Hot E

【特征选择工具箱】:R语言中的特征选择库全面解析

![【特征选择工具箱】:R语言中的特征选择库全面解析](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1186%2Fs12859-019-2754-0/MediaObjects/12859_2019_2754_Fig1_HTML.png) # 1. 特征选择在机器学习中的重要性 在机器学习和数据分析的实践中,数据集往往包含大量的特征,而这些特征对于最终模型的性能有着直接的影响。特征选择就是从原始特征中挑选出最有用的特征,以提升模型的预测能力和可解释性,同时减少计算资源的消耗。特征选择不仅能够帮助我

大样本理论在假设检验中的应用:中心极限定理的力量与实践

![大样本理论在假设检验中的应用:中心极限定理的力量与实践](https://images.saymedia-content.com/.image/t_share/MTc0NjQ2Mjc1Mjg5OTE2Nzk0/what-is-percentile-rank-how-is-percentile-different-from-percentage.jpg) # 1. 中心极限定理的理论基础 ## 1.1 概率论的开篇 概率论是数学的一个分支,它研究随机事件及其发生的可能性。中心极限定理是概率论中最重要的定理之一,它描述了在一定条件下,大量独立随机变量之和(或平均值)的分布趋向于正态分布的性

【PCA算法优化】:减少计算复杂度,提升处理速度的关键技术

![【PCA算法优化】:减少计算复杂度,提升处理速度的关键技术](https://user-images.githubusercontent.com/25688193/30474295-2bcd4b90-9a3e-11e7-852a-2e9ffab3c1cc.png) # 1. PCA算法简介及原理 ## 1.1 PCA算法定义 主成分分析(PCA)是一种数学技术,它使用正交变换来将一组可能相关的变量转换成一组线性不相关的变量,这些新变量被称为主成分。 ## 1.2 应用场景概述 PCA广泛应用于图像处理、降维、模式识别和数据压缩等领域。它通过减少数据的维度,帮助去除冗余信息,同时尽可能保

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )