【进阶篇】爬虫任务监控与报警机制：使用Prometheus和Grafana监控爬虫运行状态

# 2.1 Prometheus指标体系和数据模型

Prometheus采用时序数据库模型，以时间序列的形式存储监控数据。每个时间序列由以下元素组成：

- **指标名称 (metric name)**：标识度量标准的唯一字符串，如 `http_requests_total`。
- **标签 (label)**：键值对，用于对时间序列进行分类和过滤，如 `method=GET`。
- **时间戳 (timestamp)**：时间序列中数据点的记录时间。
- **值 (value)**：度量标准在指定时间点的数值，如请求总数。

Prometheus指标体系基于以下原则：

- **单一职责原则 (SRP)**：每个指标只衡量一个特定方面。
- **最小粒度原则**：指标应尽可能细粒度，以方便聚合和分析。
- **命名约定**：指标名称应遵循特定约定，如使用蛇形命名法和避免使用特殊字符。

# 2. Prometheus监控原理与配置

### 2.1 Prometheus指标体系和数据模型

Prometheus采用时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）存储监控数据，数据模型为键值对（Key-Value），其中键为指标名称，值则为一组时序数据点，每个数据点包含时间戳和指标值。

Prometheus指标体系采用以下命名规范：

- 指标名称：由子系统、指标名称和标签组成，用点号分隔，例如：`node_cpu_usage{instance="192.168.1.1"}`
- 标签：键值对形式，用于描述指标的维度和属性，例如：`instance`标签表示指标所属的实例

### 2.2 Prometheus配置和部署

#### Prometheus配置

Prometheus的配置文件位于`/etc/prometheus/prometheus.yml`，主要配置项包括：

- `scrape_configs`：定义要监控的目标列表，包括目标地址、端口和采集间隔
- `rule_files`：指定Prometheus规则文件，用于定义报警规则和数据处理规则

#### Prometheus部署

Prometheus部署方式有多种，常见方式如下：

- Docker镜像：`docker run -p 9090:9090 prom/prometheus`
- 二进制安装：下载Prometheus二进制包并解压，执行`./prometheus`启动服务
- Kubernetes部署：使用Kubernetes Helm Chart部署Prometheus

### 2.3 爬虫监控指标定义和采集

#### 爬虫监控指标定义

针对爬虫监控，需要定义以下关键指标：

| 指标名称 | 描述 |
|---|---|
| `http_requests_total` | HTTP请求总数 |
| `http_request_duration_seconds` | HTTP请求耗时（秒） |
| `http_request_status_code` | HTTP请求状态码 |
| `http_request_err