信息论与编码(第二版)习题详解-陈运

"信息论与编码(第二版)习题答案由陈运主编，内容详尽，格式为PDF，便于查阅和学习。" 信息论与编码是通信工程、计算机科学及电子工程等领域的重要基础课程，主要研究如何高效、可靠地传输和存储信息。本资源提供了该课程第二版教材的习题解答，对于学习者巩固理论知识和提升实践能力非常有帮助。 在习题解答中，我们可以看到以下几个关键知识点： 1. 信息量的概念：信息量是衡量信息不确定性的度量，通常以比特（bits）为单位。例如，第2.1题提到，四进制脉冲的信息量是二进制的2倍，八进制脉冲的信息量是二进制的3倍，这是因为每增加一个可能的状态，信息量就增加一个比特。 2. 概率与信息量的关系：第2.2题通过一副洗乱的扑克牌展示了信息量与事件发生的概率之间的关系。事件越不可能发生，其信息量越大。当一个特定排列出现时，其信息量等于事件概率的负对数的以2为底的值。 3. 条件概率与信息增益：第2.3题探讨了条件概率在信息量计算中的应用。给定某些条件时，事件A发生的概率p(A|C)，可以计算出在已知事件C发生的情况下，事件A的信息量。 4. 离散无忆信源：第2.4题涉及离散无记忆信源的概念，该信源发出不同符号的概率不同。计算消息的自信息量，即单个消息的不确定性，以及平均每个符号的信息量，可以帮助理解信源的效率和编码设计。 5. 统计推断与概率应用：第2.5题与统计概率相关，讨论了基于男性红绿色盲发病率的条件概率问题。在询问某男士是否为色盲时，我们可以利用已知的发病率来估计信息量，这涉及到贝叶斯定理的应用。 这些习题解答涵盖了信息论的基本原理，包括熵、条件熵、互信息等概念，以及它们在实际问题中的应用。通过详细解答，学习者可以更好地理解和掌握这些理论，并提升解决问题的能力。此外，资源还提到了一些辅助学习网站，如课后答案网，为学习者提供了一个分享和交流的平台，以促进自主学习。