精通OpenCV3：计算机视觉C++编程指南

"Learning OpenCV3(英文原版)" 是一本由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的关于计算机视觉的书籍，专注于使用OpenCV库进行C++编程。该书被标记为“opencv”、“计算机视觉”和“图像处理”，是计算机视觉领域的经典教材。 在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的工具，它包含了各种用于图像和视频处理、特征检测、物体识别等任务的函数和算法。这本书《Learning OpenCV3》深入浅出地介绍了如何利用OpenCV库进行实际的计算机视觉应用开发。 内容中提及的作者Adrian Kaehler和Gary Bradski都是OpenCV领域的专家，他们的作品通常包含实践性的示例和详细的解释，帮助读者理解复杂的概念并能够快速上手。书中可能涵盖了OpenCV的基本结构，如图像读取与显示，基本的图像操作（如滤波、颜色空间转换），以及更高级的主题，例如特征检测（如SIFT、SURF）、机器学习方法（如支持向量机用于分类）、深度学习框架（如DNN模块）和物体检测算法。 此外，书中可能还会讨论OpenCV的C++接口，这是该库的一个重要更新，相比旧版的C接口，提供了更好的面向对象的编程体验和性能提升。读者将学习如何使用类和对象来处理图像和视频流，以及如何组织复杂的计算机视觉项目。 编辑、索引、设计和校对团队的专业工作确保了内容的质量和可读性，使得无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益。该书的第一版发布于2016年12月，可能已经包含了当时OpenCV库的最新特性和技术。 通过阅读这本书，读者不仅可以掌握OpenCV的基础知识，还能了解到计算机视觉领域的最新进展，从而有能力实现自己的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分析、自动驾驶等相关应用。对于想要深入理解和应用OpenCV的人来说，这是一本不可或缺的参考资料。