掌握NumPy：科学计算与高级实战

"《掌握NumPy数值计算》是一本专为Python程序员、数据分析师、数据工程师和数据科学爱好者编写的指南，旨在帮助读者深入了解并掌握NumPy库在科学计算中的强大功能。本书由Umit Mert Cakmak和Mert Cuhadaroglu合著，由BIRMINGHAM-MUMBAI出版社于2018年出版。 该书的核心内容包括以下几个方面： 1. **入门与基础知识**：首先介绍NumPy数组和函数，让读者熟悉基本操作，并深入理解线性代数概念，从而能够进行向量和矩阵运算。 2. **探索性数据分析（EDA）**：通过实际案例，学习如何利用NumPy进行美国住房数据的分析，包括数据预处理、可视化和统计分析。 3. **预测模型开发**：运用简单和多元线性回归技术，指导读者构建预测模型，如预测房价，从而提升数据分析的实用性。 4. **无监督学习与聚类**：深入探讨聚类算法在实际场景中的应用，让读者了解如何在数据中发现潜在结构。 5. **优化编码实践**：教授如何写出高效且可维护的NumPy代码，同时考虑高级编程技巧。此外，书中还会讨论其他高性能数值计算库（如SciPy、Pandas和Scikit-Learn）与NumPy的关系。 6. **性能基准测试**：学习如何对不同配置进行性能测试，以便为自己的系统选择最佳解决方案。 这本书适合那些希望精通NumPy并解决数值和科学计算问题的读者，但前提是有一定的数学基础。通过阅读，读者将掌握复杂数据操作的高级技能，成为数据处理和科学计算领域的专家。 版权信息表明，未经版权所有者Packt Publishing的书面许可，书中的内容不得以任何形式复制、存储或传播。尽管作者和出版商已尽力确保信息的准确性，但不提供任何明示或默示的保修，也不承担因本书引起的直接或间接损失的责任。在书中提及的商标信息，尽管作者努力准确，但不能保证其准确性。"