无人机监测：基拉巴尔环境管理中的植被保护与Galápagos群岛应用

无人机在环境管理中的应用正在全球范围内崭露头角，尤其是在对生态环境高度敏感和保护严格的区域，如加拉帕戈斯群岛。这些岛屿面临着诸如入侵物种扩散和植被退化等环境威胁，对于及时、准确的信息需求日益迫切。传统的地理信息系统由于缺乏定期和系统性的数据采集手段，无法有效应对这些挑战。在此背景下，无人驾驶航空器（Unmanned Aerial Vehicles, UAV）因其携带高清晰度的遥感图像能力，成为提升环境监测和管理效率的潜在技术。 本文主要关注于在厄瓜多尔加拉帕戈斯群岛的伊莎贝拉岛的Puerto Villamil地区，探讨了使用两种相机类型——红绿蓝(RGB)和近红外红绿(NIR)——通过无人机获取的影像进行环境监测。首先，利用归一化差值植被指数(NDVI)来识别植被的存在，这是一种基于光谱分析的技术，能够量化植物生长状况和健康程度。NDVI数值的变化可以揭示植被覆盖变化，这对于评估海岸线植被的丰茂程度至关重要。 接下来，进行了对象基分类(Object-Based Image Analysis, OBIA)，这是一种更高级别的图像处理方法，通过将图像分割成多个独立的对象，结合多种特征来区分不同的植被类型。这种分类方法有助于更细致地了解植被的生长状态，包括密度、多样性以及可能受到的压力因素。 作者还提到使用随机森林(Random Forest)算法进行分类，这是一种集成学习方法，能提高分类精度并减少过拟合风险。这种方法的应用使得无人机影像不仅能用于直观解读和对象边界描绘，而且能够迅速生成针对环境管理的有用主题信息，如植被覆盖变化趋势和生态系统的动态变化。 这项研究证实了在加拉帕戈斯群岛，无人机技术在建立基础研究数据和监测海岸线植被方面是可行的，并且对于提升环境保护机构的响应能力具有实际价值。未来，随着无人机技术的发展和应用范围的扩大，我们有理由期待它在环境管理和生态保护中扮演更重要的角色。