尚硅谷大数据技术高频面试题总结

"大数据技术高频面试题" 以下是对给定文件信息的详细知识点解释： **Linux和Shell** * Linux常用高级命令：awk、sed、cut、sort等命令的使用和应用场景。 * Shell常用工具及写过的脚本：awk、sed、cut、sort等工具的使用和应用场景，以及如何使用Shell写脚本来实现自动化任务。 * Shell中提交了一个脚本，进程号已经不知道了，但是需要kill掉这个进程，怎么操作？可以使用`ps`、`grep`、`awk`和`xargs`命令来实现进程的杀死。 * Shell中单引号和双引号的区别： + 单引号不取变量值，双引号取变量值。 + 反引号`，执行引号中命令。 + 双引号内部嵌套单引号，取出变量值。 + 单引号内部嵌套双引号，不取出变量值。 **Hadoop** * Hadoop常用端口号：了解Hadoop的常用端口号，例如NameNode的端口号、DataNode的端口号等。 * Hadoop配置文件以及简单的Hadoop集群搭建： + 配置文件：了解Hadoop的配置文件，例如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等。 + 简单的集群搭建过程：了解JDK安装、配置SSH免密登录、配置hadoop核心文件、格式化namenode等步骤。 * HDFS读流程和写流程：了解HDFS的读写流程，包括Client、NameNode、DataNode之间的交互过程。 **其他** * 大数据技术的应用场景：了解大数据技术在实际应用中的场景，例如数据仓库、数据挖掘、数据分析等。 * 大数据技术的发展前景：了解大数据技术的发展趋势和前景，例如云计算、人工智能、物联网等。 本文档涵盖了大数据技术的多个方面，包括Linux和Shell的基础知识、Hadoop的配置和应用、HDFS的读写流程等。这些知识点对大数据技术的学习和应用具有重要的参考价值。