IDL+ENVI二次开发详解：从基础到实践

"IDL+ENVI二次开发教程" 这篇教程主要关注于使用IDL（Interactive Data Language）结合ENVI（Environment for Visualizing Images）进行二次开发，适用于初学者和入门者。IDL是由美国Research Systems Inc.（RSI）开发的一种强大的科学计算和可视化语言，而ENVI是一款专业的遥感图像处理软件，常用于地球科学、环境研究等领域。 **IDL基础** IDL是一种高级编程语言，具有强大的图像处理能力和交互式二维、三维图形技术。它的特点包括面向矩阵的操作、面向对象编程、OpenGL支持、丰富的数学和统计算法、灵活的数据输入输出以及跨平台的GUI工具。IDL的流行在于其能够提供一个完整的开发环境，适用于数据分析、可视化和大规模应用程序开发。 **IDL程序编写** 在IDL中，变量的定义无需提前声明类型，且命名规则相对宽松，但不能以数字开头。它支持多种数据类型，如Byte、Int、Uint、Long、Ulong、Float、Double、Complex、Dcomplex和String等。例如，`Demo_tour`程序展示了IDL自带的演示程序。 **ENVI/IDL二次开发** ENVI的二次开发主要涉及利用IDL编写自定义的处理步骤和工具，扩展ENVI的功能。这包括对波段和波谱数据的运算，使用ENVI的批处理模式来自动化处理大量数据，以及创建用户自定义函数。ENVI提供的编程工具可以帮助开发者更高效地集成和管理这些功能。 **波段和波谱运算函数** 在遥感图像处理中，波段运算和波谱分析是关键环节。通过IDL，可以实现对多光谱或高光谱数据的计算，如波段组合、波段指数计算、光谱特征提取等。 **ENVI批处理模式** 批处理模式允许用户一次性处理多个图像文件，这对于批量分析或处理大数据集非常有用。通过编写IDL脚本，可以自动化执行一系列处理步骤，提高工作效率。 **用户函数** 用户可以根据需求编写自己的IDL函数，这些函数可以集成到ENVI环境中，供后续分析调用。这增强了ENVI的定制性和适应性。 **ENVI编程工具** ENVI提供了多种编程工具，如宏语言、插件机制、脚本支持等，帮助开发者创建自定义工具箱，满足特定的分析或应用需求。 **综合实例** 教程中的综合实例将帮助学习者将所学知识应用到实际问题中，可能包括图像预处理、分类、变化检测等遥感领域的常见任务。 "IDL+ENVI二次开发教程"旨在教授如何利用IDL的强大功能与ENVI的图像处理能力，进行科学计算、数据分析和遥感应用的定制化开发。对于希望在这些领域深化技能的人来说，这是一个宝贵的资源。