改进的子孔径拼接算法：基于变换的误差补偿技术

"基于变换的子孔径拼接新算法是一种用于提高干涉仪拼接精度的方法，它解决了拼接干涉仪由于机械定位误差导致的子孔径间相对定位误差问题。传统的子孔径拼接算法通常依赖于原始图像计算补偿量，而新算法则采用图像变换来优化这一过程。新算法首先将待拼接的图像转换成有利于计算补偿量的形式，如梯度的幅值图和方向图，然后利用这些变换后的图像确定子孔径的相对位置关系，并据此进行拼接。在高精度机械定位的场景下，该算法通过将原图转换为梯度表示，以幅值图作为权重，通过方向图的吻合来计算补偿量，从而更有效地补偿机械定位误差。 论文中通过仿真和实验验证了新算法的效果。仿真结果显示，相比于直接使用原始图像计算补偿量的传统方法，新算法能更好地抵消机械定位误差的影响。实验结果则进一步确认了新算法的有效性，它以全口径直接测量结果为基准，显示了在实际应用中选择适当的图像变换对于提升子孔径拼接精度的重要性。 关键词包括测量、干涉仪、光学检测、子孔径拼接算法、变换以及梯度。这些关键词揭示了研究的核心领域，即在光学检测中如何利用变换和梯度信息改进子孔径拼接算法，以提高测量的精确性。通过这种新算法，科研人员可以克服干涉仪的机械误差，提升光学检测的准确性和可靠性，特别是在高精度测量需求的场合。"