"Data Structures and Algorithm Analysis in Java 3rd edition 是一本由Clifford A. Shaffer编著的关于数据结构与算法分析的专业书籍,适用于Java编程语言。书中涵盖了数据结构、算法设计与分析的基础知识,并且在第三版中进行了更新,版本号为3.2.0.2。作者允许教育和非商业用途的自由复制和分发,但任何商业使用需要获得作者的书面许可。此外,该书也有Dover Publications出版的纸质版本。
本书的内容包括了前言和多个章节,主要讨论以下几个核心知识点:
1. 数据结构与算法的重要性:书中首先阐述了数据结构和算法在计算机科学中的哲学意义,强调它们是解决问题和优化程序性能的关键。数据结构是组织和存储数据的方式,而算法则是解决问题的步骤和方法。
2. 基本概念:书中可能涵盖了如数组、链表、栈、队列、树(二叉树、平衡树如AVL和红黑树等)、图等基本数据结构的定义、操作和特性。同时,也会讲解排序(如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等)、搜索(如线性搜索、二分搜索)等基础算法。
3. 复杂度分析:书中会深入探讨时间复杂度和空间复杂度的概念,以及如何通过它们来评估算法的效率。这包括大O符号表示法,以及如何通过分析算法运行时的操作次数来估算其复杂度。
4. 高级数据结构和算法:除了基础内容,书里可能还涉及高级数据结构,如哈希表、堆、图算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法)和动态规划等。
5. 设计与分析技巧:书中可能教导读者如何设计有效的算法,使用分治、贪心、回溯等策略,并介绍如何分析算法的效率和优化方法。
6. 实践应用:可能会包含实际编程挑战和案例研究,帮助读者将理论知识应用到实际问题解决中。
7. 问题解决策略:书中的内容可能还会涵盖如何理解和表述问题,选择合适的数据结构,以及如何用算法来解决这些问题。
通过阅读这本书,读者可以提升对数据结构和算法的理解,提高编程能力,特别是对于Java开发者,能更好地利用这些工具来编写高效、可维护的代码。同时,书中的例子和练习有助于加深理解,并培养分析和解决问题的能力。"