QT环境下libyuv图像缩放实现

"libyuv缩放.txt" 这篇文章主要探讨了使用libyuv库进行图像缩放的操作，特别是在一个基于QT和VS2017的编程环境中。libyuv是一个跨平台的库，用于视频处理，包括颜色空间转换、旋转和缩放等操作。在示例代码中，可以看到如何将RGB24格式的图像数据缩放到不同的分辨率。 首先，代码定义了目标宽度`TWidth`和高度`THeight`。根据输入图像`cd`的原始宽度，它们被设置为不同的值。如果原始宽度大于640，目标尺寸将被设置为1920x1080（全高清分辨率）。如果原始宽度在352到640之间，且高度超过360，目标尺寸将是960x1080；如果高度小于或等于360，则目标尺寸为960x540。如果`TWidth`和`THeight`都没有被赋值（即原始图像小于352宽），则不进行缩放，直接使用原始图像。 接下来，代码分配内存来存储YUV格式的数据。YUV是一种常见的视频编码颜色空间，它比RGB更节省存储空间。`yuv`数组用于存储从RGB转换过来的YUV数据，`yuv_data`数组则分别指向Y、U和V分量的起始位置。 然后，使用libyuv的`RGB24ToI420`函数将RGB24格式的数据转换为YUV420格式。这个函数接收RGB数据、步长、以及Y、U、V分量的缓冲区作为参数，进行颜色空间转换。 在转换完成后，进行图像的缩放操作。`I420Scale`函数用于此目的，它接受源YUV数据、源的宽高、目标缓冲区以及目标的宽高，进行缩放处理。这里的目标是之前定义的`TWidth`和`THeight`。 最后，使用新的缩放后的YUV数据创建一个新的图像，并通过信号`emit signal_SendPixmap`发送这个缩放后的图像，用于进一步处理或显示。这里的`QPixmap::fromImage`是将`QImage`转换为`QPixmap`以便于在Qt界面中使用。 这段代码展示了如何利用libyuv库在C++环境中处理图像缩放，从RGB24转换到YUV420格式，然后进行缩放，最终在QT环境下发送处理后的图像。这在视频处理、直播流应用或者任何需要实时图像调整的场景中都非常有用。