Halcon入门教程:管脚测量与边缘检测
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更新于2024-07-13
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"这篇PPT是关于Halcon入门学习的内容,涵盖了如何利用Halcon进行图像处理和测量的基本操作。教程中通过一个实例演示了如何测量图像中管脚的宽度和距离,涉及到的主要知识点包括If语句的使用、窗口大小的调整、边缘检测以及基于边缘的测量方法。"
在Halcon入门学习的过程中,首先会接触到基础的编程控制结构,例如If语句。如果某个条件为0,则程序会将其设为-1,这是一个常见的赋值逻辑。If语句的运用允许根据特定条件执行不同的操作,这对于图像处理中的条件判断至关重要。
接着,教程介绍了如何判断图像大小,并根据需要调整窗口的比例。窗口的大小调整可以确保图像在显示时保持合适的比例,不影响视觉效果和后续的测量分析。
在图像处理部分,讲解了如何设置系统显示字体,这涉及到跨平台兼容性的问题。通过获取操作系统名称,并根据其前三位来判断是否为Windows系统,从而选择合适的字体设置。字体的属性包括名称、高度、宽度、是否斜体、下划线、粗体等,这些都可通过指定参数进行调整。
进入实际操作阶段,教程以测量图像中管脚的宽度和距离为例,首先读入图像,获取图像的宽度和高度,然后创建适应图像大小的窗体。接着,定义一个矩形区域(ROI)以包含管脚信息,并利用灰度值检测边缘。通过边缘的变换次序,找到边缘对,进而计算边缘对的距离,从而得出管脚的宽度和间距。
在测量过程中,应用了高斯平滑滤波器减少噪声,设置灰度门槛值以确定边缘。Halcon提供了函数来获取所有边缘对,可以根据需要返回第一对或最后一对边缘。通过Transition参数,可以确定边缘变化的方向,以此确定矩形主轴的位置。同时,边缘点的幅度(AmplitudeFirst和AmplitudeSecond)以及边缘之间的距离(IntraDistance和InterDistance)会被记录下来,用于后续的测量分析。
最后,教程展示了如何将测量结果可视化,通过显示图像和边缘线条,直观地呈现测量的过程和结果。这样的步骤帮助初学者理解Halcon如何进行图像处理和测量,为更复杂的图像分析任务打下基础。
2019-07-20 上传
2023-05-11 上传
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2023-05-09 上传
2023-07-19 上传
2023-07-28 上传
2023-07-27 上传
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