大数据:隐私困境的转型还是创新机遇?
需积分: 9 178 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 189KB PDF 举报
本文主要探讨了大数据时代背景下隐私保护的问题,以及其对欧盟数据保护指令(Fair Information Practices, FIPs)和现行法律的影响。大数据的崛起,通过组织收集和分析大量数字数据,确实带来了显著的经济效益和社会价值,但它也引发了隐私方面的严重挑战。作者Ira S. Rubinstein关注到,尤其是欧盟的《1995年数据保护指令》(Data Protection Directive 95/46/EC, DPD),在大数据时代的冲击下显得力不从心。
欧盟委员会于2012年提出了一项新法规提案,旨在改革和更新数据保护规则,以应对大数据带来的挑战。然而,作者认为该提案过于依赖所谓的“信誉良好选择模型”,即企业自我监管,这可能不足以应对大数据洪流中隐私保护的严峻现实。他指出,这种模式可能导致知情选择和数据最小化等核心隐私原则难以维系,仅仅依靠法规改革可能不足以应对大数据带来的变革。
作者强调了现有商业模式与隐私法规之间的矛盾。随着企业对个人数据的持续收集,消费者在数据交换中虽然获得了一些利益,但实际上数据控制权往往掌握在企业手中,这与FIPs的基本原则相悖。为了应对这一问题,作者倡导一种新的商业模式,即通过将数据收集和使用的控制权从企业转移到个人,让个人有能力利用大数据同时掌握自己的数据使用情况。这种“控制转移”不仅有助于增强FIPs的有效性,还能促进数据密集型服务的健康发展,使得企业和个人都能从中受益。
新的商业模式的关键在于它鼓励基于消费者授权的数据处理,并且得到了个人数据生态系统的支持。这样,个人在享受大数据带来的好处的同时,能更加主动地管理自己的隐私,而企业也能找到平衡隐私保护与商业利益的方式。这篇文章探讨了大数据对隐私保护法的挑战,以及如何通过创新的法律和商业模式,实现隐私与经济发展之间的和谐共存。
2021-09-01 上传
2023-05-14 上传
2023-05-24 上传
2023-05-14 上传
2023-07-17 上传
2023-05-31 上传
2023-05-17 上传
2023-06-11 上传
2023-05-23 上传
weixin_38623819
- 粉丝: 10
- 资源: 903
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储