使用MATLAB/Simulink设计嵌入式鲁棒控制系统

"四幅图的边框样式-design of embedded robust control systems using matlab® / simulink®" 在设计和展示统计图形时，边框样式是一个关键的视觉元素，它可以影响到图表的整体呈现效果和可读性。在R语言中，调整图形的边框样式能够帮助我们定制图形的外观，使其更符合报告或分析的需求。本文提到的"四幅图的边框样式"可能是指如何改变多图格布局中每个子图的边框，或者是在一幅图中有四个不同部分时，如何设定各自边框的显示和风格。 `cex`参数是R语言中用于控制图形元素大小的一个关键参数，它代表元素的缩放比例。例如，当设置`cex=1.5`时，所有文本和符号都会放大到默认大小的1.5倍。这个参数可以用来微调图例、标题、坐标轴文字等的大小，使其更加清晰易读。 进一步地，`cex.axis`参数专门针对坐标轴刻度标记的大小进行调整。如果默认的刻度标记大小不合适，可以使用`cex.axis`来增大或减小它们，以确保在复杂图形中仍能清晰识别出坐标轴信息。 除了边框样式和元素缩放，R语言还提供了丰富的图形定制功能，包括但不限于： 1. `par()`函数：这是R语言中的图形参数控制函数，可以调整许多图形属性，如边框颜色、线条宽度、背景色、图例位置等。 2. `box()`和`frame.plot()`：这两个函数可以用来添加或修改图形的边框。`box()`函数绘制图形的外框，而`frame.plot()`则在每个子图周围创建边框。 3. `strip.background`：对于多图格布局，可以通过修改这个参数来改变图格边框的颜色和样式，以区分不同的子图。 4. `axes`参数：控制是否显示坐标轴以及其样式，例如`las`参数可以改变标签的旋转方向。 5. `plotrix`和`ggplot2`包：这两个扩展包提供了更多高级的图形定制选项，如自定义图例、添加复杂图形元素以及更灵活的布局控制。 在设计嵌入式系统的鲁棒控制时，可视化工具如MATLAB/Simulink也常用于系统建模和仿真。虽然此描述主要关注R语言的图形设计，但类似的边框和样式调整概念在MATLAB/Simulink中也同样重要，可以用于定制模型的视图，使模型更易于理解和调试。 理解并掌握R语言中的图形定制技巧，特别是边框样式和元素缩放，能够帮助我们创建专业且具有视觉吸引力的统计图形。这对于数据可视化、科学研究以及报告制作都是非常有价值的技能。