DDA增量算法：二维线画图元生成与直线段扫描转换详解

本资源主要探讨了DDA算法的增量版本在二维线画图元生成中的应用，特别是在绘制直线段时的具体实现。DDA算法，全称为数字微分分析算法（Digital Differential Analyzer），是一种在计算机图形学中常用的逐像素扫描转换方法。在本章中，首先介绍了二维图形显示的基本流程，包括扫描转换、裁剪等步骤，强调了扫描转换作为图形显示的核心环节。 在扫描转换直线段部分，算法的关键是找到与直线段足够接近的像素集合。传统的DDA算法涉及两个步骤：首先，通过两点坐标（P0和P1）计算直线的斜率m和截距b，形成直线方程y = m*x + b。然后，通过划分区间[x0, x1]，计算每个区间的纵坐标yi，并取整至最接近的像素坐标。直接求交算法涉及乘法、加法和取整操作，而增量算法简化了计算，只需进行加法和取整，提高了效率。 DDA算法的增量形式更为直观，通过递增变量x来更新y值，避免了多个乘法操作。例如，`yi+1 = m*xi+1 + b`简化为`yi+1 = yi + m`，大大减少了计算复杂度。提供的代码片段展示了如何用C++实现增量DDA算法，包括`voidLineDDA()`和`Dda_line()`函数，它们分别处理整数和浮点数坐标，以确保像素位置的准确绘制。 此外，章节还可能涉及其他二维图元的处理，如扫描转换圆弧的生成，以及如何采用正负法（一种确定圆弧像素归属的方法）来处理曲线上的像素。线画图元的属性控制，如颜色和粗细，也是这部分内容的一部分，可能涉及如何根据程序的需求动态设置这些属性。 本章内容深入浅出地讲解了DDA算法在二维线画图元生成中的应用，包括其原理、优缺点，以及如何在实际编程中高效地运用，对于学习计算机图形学和图形渲染技术具有重要价值。