美团2019技术年货：算法探索与实践全览

2019美团技术年货算法篇是一份详细介绍了美团技术团队在2019年在算法领域的探索与实践的报告。该报告涵盖了多个关键领域，展现了美团在人工智能技术上的广泛应用和发展。主要内容包括： 1. **美团BERT的探索和实践**：美团团队对预训练语言模型如BERT进行了深入研究和应用，借鉴了GoogleBERT等先进模型的技术，强调了从大规模无标注文本中提取潜在语义信息的重要性，这有助于减少下游NLP任务的标注需求。 2. **深度学习在搜索业务中的探索与实践**：美团在搜索引擎中采用了深度学习技术，如大众点评搜索的基于知识图谱的深度学习排序，通过结合图谱信息提升搜索结果的相关性和准确性。 3. **信息流和创意优化**：大众点评的信息流推荐系统利用文本生成技术进行个性化内容的创意优化，提高用户体验。 4. **AI竞赛成果分享**：美团参与了诸如AI Challenger 2018的情感分析和WSDMCup 2019的自然语言推理等国际比赛，分享了冠军策略，展示了技术实力。 5. **配送服务中的AI应用**：团队致力于深度学习在配送ETA预估和轻量级预估方面的实践，提升了配送效率。 6. **计算机视觉技术**：报告提到了在自然场景文字定位（如ICDAR 2019）和轨迹预测（如CVPR 2019）上的技术突破，展示了在视觉领域的先进技术。 7. **行人轨迹交互预测算法**：基于神经网络的StarNet算法被用于行人轨迹交互预测，为无人配送和自动驾驶提供了技术支持。 8. **算法在美团业务中的全面覆盖**：美团算法团队的应用范围广泛，从外卖配送策略、调度算法到客服系统、金融体系和供应链管理，都融入了庞大的知识图谱，展示了技术在美团生态中的核心地位。 总结来说，这份报告反映了美团在2019年的技术创新力，不仅在基础的自然语言处理和深度学习上取得突破，还在实际业务场景中落地应用，推动了美团业务的高效运行和用户体验的提升。