Python3中MongoDB增删改查操作详解

本篇教程详细介绍了如何在Python3环境下使用MongoDB进行基本的增删改查操作。MongoDB是一个流行的非关系型数据库，采用分布式文件存储，以JSON对象形式存储数据，支持嵌套文档和数组，具有很高的灵活性。 首先，确保已安装好MongoDB服务并在本地运行，并通过pip安装了PyMongo库。PyMongo是Python官方推荐的MongoDB驱动，用于与MongoDB进行交互。 连接MongoDB的关键在于使用MongoClient类。有两种方式建立连接： 1. 使用IP和端口： ```python import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) ``` 或者使用连接字符串： ```python client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') ``` 接着，你需要指定要操作的数据库，这里以`test`数据库为例： ```python db = client.test # 或者 db = client['test'] ``` 在MongoDB中，数据库下的数据结构由集合（collections）组成，如`students`集合： ```python collection = db.students # 或者 collection = db['students'] ``` 插入数据时，我们将数据以字典形式表示： ```python new_student = {'name': '张三', 'age': 18, 'courses': ['数学', '英语']} collection.insert_one(new_student) ``` 此外，还可以使用`insert_many`方法批量插入多条数据： 修改数据通常涉及到查找特定文档并更新其字段，可以使用`update_one`或`update_many`方法： ```python query = {'name': '张三'} update = {'$set': {'age': 19}} # 修改age字段 collection.update_one(query, update) ``` 删除数据则有`delete_one`和`delete_many`： ```python query = {'name': '张三'} collection.delete_one(query) # 删除第一条匹配的文档 ``` 查询操作包括简单查询、复杂查询（如使用$match、$sort、$limit等）以及聚合管道（aggregation pipeline）。 Python3操作MongoDB涉及连接、数据库选择、集合管理、数据插入、修改、删除和查询等多个步骤。熟练掌握这些基础操作后，可以进一步探索更高级的功能，如索引管理、复制集和分片等，以优化数据库性能和扩展性。