Hadoop学习环境搭建：64位Linux上的基础软件下载与配置

"本文档是关于学习操作系统的介绍，特别是针对Hadoop环境的准备，重点关注在Linux系统上的应用。文章指出Linux在服务器市场中的主导地位，使得Hadoop对其有着良好的支持，而Windows主要作为开发环境而非生产环境。文档提供了一些建议，以64位Linux系统为例，介绍如何构建Hadoop的学习环境。此外，还提到了Apache Hadoop针对Windows的分支发展，以及 Hortonworks 公司发布的Windows安装版本。同时，文档关联到一本名为《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》的书籍，该书深入探讨了YARN的各个方面，包括其设计理念、架构、组件实现和计算框架等，并提供了源代码分析和YARN的应用程序设计方法。" 在这篇文章中，我们首先了解到准备学习Hadoop环境时，Linux操作系统是首选，因为Hadoop最初就是为Linux设计的，尽管其使用Java编写，但某些功能依赖于Linux特定的技术，对其他操作系统的支持并不完善。作者建议使用64位Linux系统来建立Hadoop源代码的学习环境，这通常涉及到Java开发环境的配置和基础软件的下载。 其次，文章提到了Hadoop在Windows操作系统上的进展，Apache Hadoop在 SVN 中有两个针对Windows的分支，以及 Hortonworks 提供的Windows安装版本，这意味着对于Windows用户来说，也有一定的开发和学习可能性，尽管可能不如Linux环境稳定或广泛支持。 最后，文章引出了《Hadoop技术内幕》系列书籍，特别是其中关于YARN的部分，这是首部专门探讨YARN的著作，由资深Hadoop技术专家董西成撰写。书中不仅介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop源代码，还详细解析了YARN的设计理念、架构、组件实现以及各种计算框架，包括MapReduce、Tez、Storm、Spark等，同时还涉及类YARN的开源资源管理系统如Corona和Mesos。书中的内容覆盖了从基础到高级的各个方面，是深入理解Hadoop和YARN的宝贵资源。