河南大学数据结构课件：两步查找法详解与效率分析

在河南大学计算机与信息工程学院的《数据结构》课程中，查找步骤是一个关键概念，分为两个主要阶段。首先，由于索引表是有序的，教学大纲建议使用折半查找法（Binary Search），这是一种高效的搜索策略，其平均搜索长度（ASL）公式为Lb，这是基于有序列表的特性计算的。折半查找法通常具有较低的时间复杂度，如当n=9且每块内部记录个数s=3时，ASL为3.5，相比全表顺序查找（顺序法）的ASL 5，效率更为显著。 在确定了待查关键字所在子表后，课程强调子表内的查找需采用顺序查找法，因为子表内部是无序的，这意味着在该部分的查找可能需要遍历整个子表，导致ASL为Lw，这部分效率相对较低。 查找效率的整体评估是通过ASL=Lb+Lw，这体现了对有序索引表和无序子表不同查找策略的综合考虑。课程使用的教材包括严蔚敏等编著的《数据结构（C语言版）》（清华大学出版社，1997年4月），以及多本参考书籍，如面向对象方法的《数据结构》和习题解析等，以辅助学生理解和掌握数据结构的理论和实践。 数据结构课程的核心内容涵盖了线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、外部排序以及文件等多个主题，旨在培养学生的抽象数据类型理解、算法设计和分析能力。学生需要理解数据结构如何帮助解决计算机程序设计中的非数值计算问题，比如如何通过数学模型描述操作对象及其关系，然后设计并优化算法来求解。 通过本课程的学习，学生将掌握基本概念和术语，如数据结构的定义（数据元素集合与特定关系），以及数据结构在解决问题中的作用。课程还强调算法设计的重要性，鼓励学生通过解决实际问题来练习和深化对数据结构的理解。此外，课程设置的作业和讨论环节，有助于巩固所学知识，并通过实际操作提升技能。最后，值得注意的是，数据结构是连接数学、计算机硬件和软件的关键课程，它在信息技术领域中具有至关重要的地位。