含分布式发电的不确定性谐波潮流计算方法研究

云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算 云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算是指在分布式电力系统中，考虑到分布式发电（DG）和不确定性因素，计算谐波潮流的方法。这种方法可以提供基础数据，用于谐波抑制和电力系统优化。 谐波潮流计算是电力系统分析的重要工具，可以提供谐波分布的基础数据，用于谐波抑制和电力系统优化。然而，当前的算法大多只能应用于特定的情况，无法考虑不确定性因素。分布式电力系统中的负载和分布式发电的输出都是不确定的和随机的，这直接导致了谐波注入和谐波分布的不确定性。 为了解决这个问题，提出了基于复数仿射的恒流源模型，用于描述谐波源的不确定性。该模型将不确定性表达为一个区间。然后，使用基于仿射算术的反向/正向扫描算法，可以高效地处理分布式电力系统的谐波潮流计算问题。 该算法的有效性通过典型的配电网测试系统进行了验证，并与 Monte Carlo 方法的结果进行了比较。结果表明，基于复数仿射的反向/正向扫描谐波潮流算法可以有效地处理分布式电力系统中的谐波潮流计算问题。 在这个算法中，使用了仿射算术来解决区间算术的保守问题。仿射算术可以避免区间算术的保守问题，提高计算效率和精度。基于仿射算术的反向/正向扫描谐波潮流算法可以高效地处理分布式电力系统中的谐波潮流计算问题，提供了一个有效的解决方案。 此外，该算法还可以应用于其他领域，如电力系统规划、电力系统优化、电力系统监控等。云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算是电力系统分析和优化的重要工具，可以提供基础数据，用于谐波抑制和电力系统优化。 知识点： 1. 谐波潮流计算是电力系统分析的重要工具，可以提供谐波分布的基础数据，用于谐波抑制和电力系统优化。 2. 分布式电力系统中的负载和分布式发电的输出都是不确定的和随机的，这直接导致了谐波注入和谐波分布的不确定性。 3. 基于复数仿射的恒流源模型可以用于描述谐波源的不确定性，解决谐波潮流计算问题。 4. 仿射算术可以避免区间算术的保守问题，提高计算效率和精度。 5. 基于仿射算术的反向/正向扫描谐波潮流算法可以高效地处理分布式电力系统中的谐波潮流计算问题。 6. 云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算可以应用于电力系统规划、电力系统优化、电力系统监控等领域。