在2022年的《SoftwareX》期刊上,发表了题为“Pyoma和Pyoma GUI:一个用于操作模态分析的Python模块”的论文。这篇研究由Dag Pasquale、Angelaa Aloisio、Marco Martino和Stefanos Sotropoulos四位作者共同完成,他们分别来自挪威科技大学的结构健康监测研究所(Treteknisk Institute)、意大利拉奎拉大学土木、建筑与环境工程系、以及意大利都灵理工大学的结构与建筑工程系。 该研究的重点是介绍Pyoma和Pyoma GUI这两个工具,它们是针对结构健康监测(SHM)领域,特别是操作模态分析(OMA)的一种创新性解决方案。OMA是一种重要的工程手段,通过分析结构在运营条件下的振动响应来估计其动态特性,相较于传统的输入/输出识别方法,它具有多方面的优势。近年来,OMA方法在工程实践中的应用日益广泛,因为它们能够提供更准确和实时的结构性能评估。 Pyoma是一个Python模块,它被设计用于简化和加速操作模态分析过程。它利用Python的强大数据处理能力和易用性,为结构工程师提供了一种高效的方式来处理和分析复杂的振动数据。该模块旨在降低技术门槛,使得非专业编程人员也能方便地进行模态分析工作。 此外,Pyoma GUI作为Pyoma模块的图形用户界面(GUI),更是将这一工具的便利性提升到了新的高度。用户界面直观友好,使得操作过程更为直观和简单,无需深入理解复杂的编程细节。无论是专业研究人员还是现场技术人员,都能通过Pyoma GUI快速执行模态分析任务,并获取所需的结果和报告。 该论文的发表日期为2022年6月3日,经过修订后于8月26日发布,最终接受时间为同年9月24日。关键词包括“模态分析”、“环境振动”、“Python结构动力学”、“操作模态测试”以及“图形用户界面”。这篇研究不仅为结构健康监测领域的专业人士提供了实用工具,也为Python在工程分析中的应用推广做出了贡献。
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