Oracle SQL优化技巧详解
"Oracle SQL优化整理:黄德承,由POSS软件平台提供" 本文档主要介绍了Oracle SQL语句的优化方法,涵盖了从编写规范到性能提升的各种策略。以下是详细内容: 1. **SQL编写注意事项**: - **ISNULL与ISNOTNULL**: 应尽量避免使用,因为它们无法利用索引,可以考虑用`NVL`或`COALESCE`函数替代。 - **联接列**: 联接时确保列的数据类型一致,以利用索引并提高效率。 - **带通配符的LIKE语句**: `%`前的通配符会导致全表扫描,应尽量避免在索引列上使用。 - **ORDER BY语句**: 避免在大数据量时使用未索引的列进行排序,这会导致额外的排序操作。 - **NOT**: 使用时可能会导致优化器选择次优的执行计划,考虑使用更高效的逻辑表达式。 - **IN和EXISTS**: EXISTS通常比IN更高效,特别是在子查询返回大量数据时。 2. **SQL性能优化**: - **选用合适的优化器**: Oracle有成本基优化器和规则基优化器,根据实际场景选择。 - **访问Table方式**: 尽可能使用索引,避免全表扫描。 - **共享SQL语句**: 通过绑定变量和SQL重用,减少硬解析,提高性能。 - **表名顺序**: 规则基优化器中,表的读取顺序影响性能,应按访问频率和大小排序。 - **WHERE子句连接顺序**: 优化器通常从左到右解析,先过滤掉更多行的条件应放在前面。 - **避免使用'*'**: 避免在SELECT语句中使用通配符,指定需要的列以减少数据传输。 - **减少数据库访问次数**: 通过批量处理和事务管理减少IO操作。 - **DECODE函数**: 使用DECODE可以减少函数调用,提高效率。 - **整合数据库访问**: 合并多次单表查询为一次多表联接。 - **删除重复记录**: 使用`DISTINCT`或`GROUP BY`避免重复数据。 - **TRUNCATE替代DELETE**: 删除大量数据时,TRUNCATE更快且不记录回滚信息。 - **频繁提交COMMIT**:及时提交事务可减少事务管理开销。 - **计算记录条数**:避免在大表上直接使用`COUNT(*)`,可使用`COUNT(1)`或分区统计。 - **WHERE与HAVING**:WHERE用于筛选,HAVING用于分组后的筛选,尽量在WHERE中完成。 - **减少表查询**:通过JOIN减少对表的直接查询。 - **内部函数优化**:使用内置函数代替自定义函数,减少计算时间。 - **使用表别名**:简化SQL语句,提高可读性。 - **EXISTS替代IN**:当子查询返回单个值时,EXISTS通常更高效。 - **NOT EXISTS替代NOT IN**:避免全表扫描,提高效率。 - **用表连接替换EXISTS**:某些情况下,JOIN可能比EXISTS更快。 - **EXISTS替代DISTINCT**:用于减少数据重复,提高查询速度。 - **识别低效SQL**:监控慢查询,找出性能瓶颈。 - **TKPROF工具**:分析SQL执行计划,找出性能问题。 - **EXPLAIN PLAN**:预览SQL执行计划,评估优化效果。 - **索引使用**:合理创建和使用索引来加速查询。 3. **索引优化**: - **索引操作**:创建、维护和删除索引需谨慎,考虑对写操作的影响。 - **基础表选择**:选择合适的基础表,考虑表分区和物化视图。 - **多个平等索引**:避免冗余索引,合并相似的索引。 - **等式比较和范围比较**:优化器处理等式和范围查询方式不同,选择合适的索引。 - **不明确的索引等级**:确保索引列的顺序能最大化查询性能。 - **强制索引失效**:在必要时,可以通过`INDEX`提示强制优化器使用特定索引。 - **避免计算索引列**:计算可能导致优化器无法使用索引。 - **自动选择索引**:让优化器自动选择最佳索引,但要监控其选择是否正确。 - **避免NOT与索引**:NOT操作可能阻止索引的使用,考虑其他替代方案。 - **使用>=替代>`:某些情况下,这可能导致更有效的索引使用。 - **UNION替换OR**:在索引列上使用UNION可能更高效。 - **IN替换OR**:IN子句在某些情况下比OR更高效。 - **避免ISNULL和ISNOTNULL**:这些操作无法利用索引,考虑其他表达式。 以上是Oracle SQL优化的一些核心要点,实践中应结合具体业务场景灵活应用,持续监控和调整以实现最佳性能。
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