机载SAR运动目标检测：互Wigner-Ville分布新方法

"基于互Wigner-Ville分布的SAR运动目标检测，通过利用互Wigner-Ville分布提高机载合成孔径雷达(SAR)在低信噪比环境下的运动目标检测能力，同时提出一种逐次消去策略来处理多目标检测中的交叉项干扰问题。该方法在实验证明具有优异的性能，适用于解决强度差异大的多目标检测挑战。" 在雷达技术领域，合成孔径雷达(SAR)是一种重要的远程成像系统，它能对地表进行高分辨率的探测，尤其是在恶劣天气或夜间环境下。然而，对于运动目标的检测，SAR系统面临着诸多挑战，如回波信号的复杂性和噪声干扰。传统的Wigner-Ville分布(WVD)虽然能够提供信号的时间-频率表示，但对多目标检测时的交叉项抑制效果不佳。 互Wigner-Ville分布(XWVD)是Wigner-Ville分布的一种扩展，它在处理SAR运动目标检测时，能更有效地分离目标信号与噪声，尤其在单目标和多目标的情况下。XWVD通过分析信号间的相互作用，可以改善信噪比低时的目标检测性能。实验结果表明，基于XWVD的检测方法在低信噪比下仍能准确识别目标，其性能显著优于传统WVD。 然而，当存在多个目标时，它们之间的交叉项会互相干扰，导致检测性能下降。为此，文中提出了一种基于逐次消去思想的XWVD检测方法。该方法通过迭代过程逐步消除强信号目标对弱信号目标的干扰，确保每个目标都能被准确检测。这一策略在应对强度差异较大的多目标检测问题上表现出色，提高了整体检测的精度和可靠性。 仿真实验进一步证实了这种基于互Wigner-Ville分布的运动目标检测技术的有效性。通过对比不同场景下的检测结果，该方法的优越性得到了充分展示，为SAR系统在实际应用中的运动目标检测提供了新的解决方案。 这项研究为SAR运动目标检测提供了理论基础和技术支持，对于提升雷达系统的探测能力和适应复杂环境的能力具有重要意义。未来的研究可能将进一步优化这种方法，以适应更广泛的雷达应用场景，并探索更多高级的信号处理技术来增强目标识别的准确性和鲁棒性。