ENVI/IDL二次开发详解及应用

"ENVI/IDL二次开发教程" ENVI（Environment for Visualizing Images）和IDL（Interactive Data Language）是遥感领域中广泛使用的软件工具，尤其适用于数据处理、图像分析和二次开发。ENVI提供了强大的图像处理和分析功能，而IDL则是一种强大的编程语言，用于数据操作、可视化和应用程序开发。 在遥感和地球科学领域，IDL以其高级图像处理能力和丰富的数学与统计算法而备受青睐。它支持交互式的二维和三维图形技术，以及面向对象的编程，使得用户能够构建复杂的应用程序。此外，IDL还利用OpenGL进行图形加速，提供量化可视化表现，并具备灵活的数据输入输出机制，能够连接ODBC兼容的数据库，进一步扩展了其功能。 IDL的语言特性包括： 1. 高级图像处理能力：适合处理各种遥感图像，提供多种图像处理函数。 2. 交互式二维和三维图形技术：可以快速创建和编辑图形，便于数据分析和结果展示。 3. 面向对象的编程方式：允许创建和操作对象，方便代码组织和复用。 4. OpenGL图形加速：提升图形渲染速度，实现流畅的视觉体验。 5. 量化可视化表现：支持各种颜色映射和调色板，以便于数据可视化。 6. 数学与统计学算法：内置大量数学和统计函数，满足研究需求。 7. 灵活的数据输入输出方式：可以读取和写入多种数据格式，便于数据交换。 8. 跨平台图形用户界面工具包：能够在不同操作系统上构建用户界面。 9. 连接ODBC兼容数据库：能够与多种数据库系统交互，便于数据管理。 IDL的发展趋势表明，它在国外已经成为大学标准课程，并逐渐替代其他科学计算软件。在国内，虽然应用相对较晚，但随着越来越多的研究和民用项目采用，IDL的影响力正在扩大。 在ENVI/IDL的二次开发中，用户可以编写自定义函数，利用ENVI的批处理模式来自动化处理大量数据。ENVI提供的编程工具包括用户函数、批处理工具等，使得开发人员能够根据特定需求定制解决方案。例如，通过波段和波谱运算函数，可以对多光谱图像进行复杂的分析；使用ENVI的批处理模式，可以一次性处理大量图像，提高工作效率。 在学习和实践中，可以通过ID