遥感图像解译技巧与影响因素分析

"武汉大学遥感图像解译期末考试复习资料" 这篇复习资料主要涵盖了遥感图像解译的相关知识，包括不同波段图像的特点、阴影的异同、遥感图像处理技术以及影响地物解译精度的因素。以下是详细的内容解析： 1. **不同波段图像的阴影特点**： - **可见光图像**：阴影分为本影和落影，由光照角度和地形起伏造成。本影是地物自身遮挡阳光的部分，落影则是地物投射在地面的影子。 - **热红外图像**：阴影是由温度差异导致的，如冷影和热影，与可见光图像中的阴影形成原因不同，它反映了地表的温度分布。 - **雷达图像**：雷达图像的阴影可能由盲区产生，这是由于侧视雷达的斜距成像特性，传感器通常位于左侧，阴影朝向右侧。 2. **遥感图像处理与地物图斑勾画**： - 为了提高图像的判读性，需要进行图像增强处理，如对比度调整、直方图均衡化等。 - 使用透明纸覆盖遥感图像，通过画笔工具人工描绘地物轮廓，并用不同颜色填充，实现地物分类。 - 分类管理器定义地物类型特征，画笔、折线、轮廓线跟踪等工具辅助勾画。 - 屏幕判读结果以栅格形式存储，可转换为矢量数据以便与GIS集成。 3. **影响地物解译精度的因素**： - **分类标准**：不同的分类标准和类别数量直接影响解译精度。 - **解译方法**：高精度的解译技术能提升准确性，例如机器学习算法的应用。 - **解译原则和程序**：遵循合理的作业流程和原则至关重要。 - **图像质量**：分辨率、比例尺和清晰度决定图像的测量性能，比例尺大小影响成图完整性。 - **解译者经验**：经验丰富的解译员能够更准确地识别地物。 - **波段数目**：多波段图像的解译，不同波段组合提供不同信息，如TM图像的4、3、2组合用于植被分类，3、2、1组合则类似彩色红外图像，适用于水体识别。 这些内容是针对武汉大学遥感图像解译课程的复习要点，涵盖了从理论到实践的关键知识点，旨在帮助学生理解和掌握遥感图像分析的核心技巧。