计算机辅助设计与制造在节流阀体压铸模中的应用研究

"这篇资源主要探讨了人工智能在机械工程领域，特别是节流阀体压铸模计算机辅助设计与制造中的应用。作者是四川大学机械工程专业的研究生张德正，指导教师为王杰、叶鹤 Tong。文章的核心内容是通过计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）技术来优化节流阀体的压铸模具设计，以提高产品质量和降低生产成本。 文章首先对当前压铸模具设计与制造的现状进行了综述，强调在汽车市场竞争转向成本竞争的背景下，延长模具寿命、降低废品率和产品成本对于汽车零部件生产企业至关重要。接着，文章介绍了一种针对节流阀体的三维结构设计方法，结合CAD/CAM集成技术进行模具设计，并利用Castingsystem和coolantsystem进行验证，以优化模具设计的计算过程。 此外，为了提升产品的质量，文章还详细研究了压铸工艺参数的最优化设计。这包括但不限于压射速度、压力控制、冷却系统布局等方面，通过对这些参数的精细调整，可以有效地减少铸造缺陷，提高节流阀体的尺寸精度和表面质量。 在研究过程中，作者广泛参考了国内外的文献资料，对压铸模具的寿命统计、发展动态进行了分析，并提出了创新性的设计方案。通过运用机器学习的方法，可能还涉及到了数据分析和预测模型，以支持决策优化，进一步提升压铸工艺的效率和效果。 这份硕士论文深入研究了人工智能和机器学习在改进节流阀体压铸模设计与制造过程中的应用，为汽车行业提供了新的技术和理论支持，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。"