"IBM DB2 for i - Indexing Methods and Strategies" 这篇文档是IBM DB2 for i关于数据库索引方法和策略的专业指南,由Michael Cain和Kent Milligan撰写,来自IBM Systems and Technology Group的DB2 for i卓越中心。文档旨在帮助用户理解如何利用DB2索引来提升数据库性能,其主要内容包括: 1. **基础概念**: - **数据库索引介绍**:索引是数据库管理系统中用于快速查找和访问数据的数据结构。它们提高了查询速度,但同时也会占用额外的存储空间并可能增加写操作的复杂性。 2. **DB2 for i的索引技术**: - **基数索引(Radix Indexes)**:一种基于数字系统计算的索引,特别适合处理大量数字数据,提供高效的范围查询和排序。 - **编码向量索引(Encoded Vector Indexes, EVI)**:适用于大数据量的全表扫描,尤其在进行等值查询时表现优秀。EVI在内部结构上有详细的设计,运行时使用时也有特定的方式。 - **位图索引**:在特定场景下,如在处理二元属性时非常有效,但存在局限性,比如不适用于频繁更新的环境。 3. **DB2 for i与其他数据库的索引比较**: - **主键和聚集索引**:DB2 for i中的主键索引类似于其他数据库的集群索引,数据行物理顺序与索引顺序相同。 - **分区与非分区索引**:讨论了这两种索引的区别,以及在不同场景下的应用。 - **位图索引**:虽然不是所有数据库都支持,但在DB2 for i中,位图索引可用于处理大量固定值的列。 4. **DB2 for i索引的使用**: - **统计用途**:索引用于收集统计信息,帮助优化器做出更准确的执行计划。 - **实现用途**:索引直接影响查询的执行方式,如选择、连接、分组和排序等操作。 - **选择、连接、分组和排序的示例**:通过具体的查询示例,展示了索引在这些操作中的作用。 5. **DB2 for i索引与优化的总结**: - 索引优化是提升数据库性能的关键,正确选择和设计索引可以显著改善查询效率。 6. **性能调优的索引策略**: - **起点**:强调从基础的索引类型和配置开始,了解数据库工作负载的特点。 - **主动式方法**:建议定期评估和调整索引,以适应不断变化的查询模式。 - **完美的基数索引指南**:给出了创建理想基数索引的指导原则,并通过单表查询的例子来说明。 7. **更多示例**:文档中还包括了更多关于基数索引的实例,如多表查询和更复杂的查询场景,以深入理解其工作原理和优势。 这篇文档是DB2 for i数据库管理员和开发人员的重要参考资料,它提供了关于如何有效利用索引来提升系统性能的深度洞察。
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