OLAP基本概念：多维数据分析与数据仓库技术

OLAP 基本概念 OLAP（Online Analytical Processing）是指在线分析处理技术，旨在满足大量的分析型应用需求。关系数据库满足了联机事务处理（OLTP）的要求，但是存在着大量的分析型应用，关系数据库无法适应。 OLAP 技术的提出是由于关系数据库无法满足分析应用需求，特别是在查询效率和时间处理能力方面。OLAP 技术可以从多个角度对大量数据进行综合分析，例如对销售金额的分析，从不同角度（时间、地区、商品类型）和不同级别（县、地市、省、大区）进行分析。 OLAP 技术的提出者 E.F.Codd 将其定义为“OLAP”，他认为 OLAP 技术是关系数据库的补充，能够满足分析型应用的需求。OLAP 技术可以实现多维数据结构和多维数据操作，能够满足复杂、动态的分析需求。 数据分析模型是 OLAP 技术的核心，E.F.Codd 提出了四种数据分析模型：绝对模型、解释模型、思考模型和公式模型。每种模型都有其特点和应用场景，例如绝对模型支持工具广泛，静态数据分析；解释模型支持工具较多，静态数据分析，利用已有的多层次路径层层细化，找出事实发生的原因。 在 OLAP 技术中，多维数据结构和多维数据操作是关键技术，能够实现对大量数据的快速分析和处理。 OLAP 技术可以应用于各种行业，例如销售、财务、生产等领域，能够帮助企业快速分析和决策。 OLAP 技术是关系数据库的补充，能够满足分析型应用的需求，实现对大量数据的快速分析和处理。OLAP 技术的提出者 E.F.Codd 将其定义为“OLAP”，他认为 OLAP 技术是关系数据库的补充，能够满足分析型应用的需求。 在实际应用中，OLAP 技术可以应用于各种领域，例如销售、财务、生产等领域，能够帮助企业快速分析和决策。 OLAP 技术可以实现对大量数据的快速分析和处理，满足企业的分析型应用需求。