Node.js应用展示：使用Bluemix实现产品线预测

资源摘要信息:"product-line-prediction:为工具链创建" 该资源是关于使用Node.js和Express框架构建的产品线预测应用程序的实现指南。该应用程序旨在展示如何在IBM Bluemix云平台上部署和使用产品线预测模型，并提供一个交互式的评分应用程序供用户使用。以下将详细解析标题、描述及标签中涉及的关键知识点。 首先，标题中提到的“product-line-prediction:为工具链创建”表明这是一个专门针对工具链（可能指软件开发工具链）的项目，重点在于如何创建和部署产品线预测功能。 描述部分详细说明了应用程序的功能和部署步骤： 1. 应用程序演示了产品的用法，这里的产品很可能指的是产品线预测服务。 2. 应用程序是基于Node.js和Express框架构建的，这意味着它是一个用JavaScript编写的服务器端应用程序。Node.js以其异步非阻塞I/O特性而被广泛用于构建高性能网络应用程序。 3. 应用程序提供了在线部署选项，允许用户通过简单的操作来获取预测分数。 4. 用户可以挑选一个特定的客户，并通过“生成预测”按钮请求分数，最终应用程序会展示针对该客户的预测建议。 5. 如果用户想要手动部署到Bluemix或者修改源代码，需要登录到IBM的文章库中查看相关指导。 6. 准备Bluemix生态系统的过程中，用户需要从Bluemix目录中选择服务，并与Node.js应用程序绑定，以便使用IBM提供的云服务。 7. 使用Watson Studio将产品线预测模型添加到应用程序中。Watson Studio是IBM的一个平台，用于数据科学家和开发人员进行机器学习和AI实验。 8. 应用程序中可以使用自定义模型，但必须确保模型的输入架构符合特定格式，即包含“GENDER”和“AGE”字段，并指定它们的数据类型为字符串。 标签中的“JavaScript”表明整个应用程序是基于JavaScript语言开发的，这包括前端和后端，因为Node.js是用JavaScript编写的。 至于文件名“product-line-prediction-master”，它暗示了这是一个版本控制下的主代码库，通常在Git等版本控制系统中用以标识主分支或主要版本。 综上所述，该资源向开发者展示了如何利用IBM Bluemix和Watson Studio的强大功能，结合Node.js和Express框架，创建一个在线评分应用程序。开发者可以从中学习如何集成云服务、机器学习模型以及如何通过Web界面让用户方便地使用这些功能。同时，此资源也适合对JavaScript开发和Node.js应用部署感兴趣的读者。