带状与棋盘划分：并行计算中效率对比

本资源是一份关于“带状与棋盘划分比较”的中科大讲义，聚焦于并行计算领域的深入探讨。首先，讲义从并行计算的基础入手，介绍了并行计算机系统及其结构模型，包括SMP、MPP和Cluster等不同类型的并行机系统，以及性能评测的重要性和方法。接着，讲解了并行算法的设计，涵盖了设计基础、一般设计方法和技术，以及在数值计算中的应用，如基本通信操作、稠密矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换。 核心部分深入讨论了两种数据划分策略：带状划分和棋盘划分。通过实例，比如在网孔链接中对比分析，阐述了带状划分的运行时间和棋盘划分的运行时间。结果表明，棋盘划分在某些情况下表现出更好的性能，其运行时间通常较短，这对于优化并行计算任务的时间效率具有重要意义。 讲义还涉及并行程序设计，分别介绍了基础、共享存储系统编程、分布存储系统并行编程以及并行程序设计环境与工具。章节1.1详细解释了并行计算的概念，包括其与计算科学的关系以及现代科学和工程问题对并行计算的需求。此外，对并行计算机系统的互连方式，包括静态、动态和标准互联网络，以及系统结构模型都有详尽的阐述。 这份讲义提供了一个全面的框架，从并行计算理论到实际应用，旨在帮助学习者理解和掌握如何在并行环境中有效地进行数据划分、算法设计和程序编写，以提升计算效率。对于从事或对并行计算感兴趣的读者来说，这是一份极具价值的学习资料。