多媒体信号处理与应用(第1部分)详解
多媒体信号处理与应用是现代信息技术领域的一个重要分支,它涵盖了音频、图像和视频处理的核心原理和技术。本书《多媒体信号处理及应用》第1.2版由H.K.Kwan教授编著,他来自加拿大温莎大学电气与计算机工程系,该书的出版日期为2017年6月5日,ISBN号码为978-0-9950576-9-2。版权归属于作者,强调所有权利受到保护,未经版权所有者书面许可,不得进行任何形式的翻译、复制或分发。 本书共分为两部分,我们这里介绍的是Part1的内容,它详细探讨了多媒体信号处理的基础知识。首先,它深入讲解了音频、图像和视频信号的基本概念,帮助读者理解这些媒体数据的特性和表示方式。这部分内容对于理解多媒体技术的底层运作至关重要。 接着,书中涉及到了信号的采样与数字化过程,这是将连续信号转换为数字信号的关键步骤,这对于存储、传输和处理多媒体数据具有决定性影响。通过学习这一章节,读者可以掌握信号量化、采样频率选择以及噪声对信号质量的影响。 随后,作者介绍了离散变换,如傅立叶变换(FFT)和小波变换,它们在音频和视频信号的频域分析中扮演着核心角色,能够揭示信号的频率特性,对于信号处理和分析有着广泛的应用。 本书还专门探讨了数字滤波器的设计与应用,包括固定滤波器和可调滤波器,以及数字滤波器银行,这些是音频和视频信号预处理中的重要工具,能够实现噪声消除、信号增强等效果。此外,书中还涵盖了空间滤波和模糊滤波,它们在图像处理中用于特征提取和图像增强。 适应性数字滤波器是另一个亮点,它们能够根据输入信号的实时变化调整参数,适用于实时信号处理场景,如音频降噪和语音识别。 最后,关于多媒体压缩部分,本书概述了音频、图像和视频压缩的基本原理,包括有损和无损压缩方法,以及常用的编码标准如JPEG、MPEG等,这对于多媒体数据的有效存储和网络传输至关重要。 在教学和学习过程中,作者结合手算示例和Matlab编程,提供了丰富的实践案例,使读者能够理论联系实际,更好地理解和应用多媒体信号处理技术。通过阅读这本书,无论是科研人员、工程师还是学生,都能提升在多媒体信号处理领域的专业技能。
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