CS5100：人工智能基础概览

"CS 5100：基础人工智能.pdf，涵盖了人工智能的基础概念，智能代理以及Python编程的介绍。由Amy Sliva教授授课，内容包括人工智能的定义、课程大纲、人工智能历史简介、智能代理以及Python入门。" 在CS 5100这门课程中，我们首先会探讨人工智能（AI）的本质。人工智能是指设计出具有类似人类思考、理解和推理能力的系统。这个领域关注的是解决那些过于庞大或复杂，无法通过传统算法找到最优解的问题。为了应对这些挑战，人工智能采用了启发式（不完全）方法，即在问题理解不充分的情况下，寻找近似最优的解决方案。 衡量人工智能成功与否的标准多种多样。一种是看它能否给出正确的答案；另一种是通过图灵测试，即机器是否能模拟人类对话到足以让人分辨不出其与人之间的差异；此外，技术的实际应用价值也是重要的评判标准；最后，有时我们只能通过直觉来判断一个系统是否真正具备智能。 课程还会深入讨论使机器具备人类理解与推理能力的主要技术。其中包括： 1. 本体论（Ontologies）：本体是形式化地描述一个领域中的概念和关系的框架，用于不同系统间的信息共享和理解。 2. 自动推理（Automated Reasoning）：利用逻辑和数学方法，让计算机自动推导出新的事实和结论。 3. 形式逻辑（Formal Logic）：通过符号和规则系统，精确地表达和验证推理过程。 4. 状态空间搜索（State-Space Search）：在可能的状态集合中寻找问题的解决方案，广泛应用于路径规划和决策问题。 5. 证据逻辑（Evidential Logics）：处理不确定性，允许系统根据不完整或模糊的信息做出决策。 此外，Python编程语言的介绍将作为实现这些人工智能技术的基础工具。Python以其易读性、丰富的库支持和强大的数据处理能力，成为了人工智能领域首选的编程语言之一。学生将学习如何使用Python来实现各种AI算法和构建智能系统。 这门课程旨在为学生提供人工智能的基本理论和实践技能，让他们能够理解和开发自己的智能代理系统，同时了解这一领域的历史发展和未来趋势。通过学习，学生不仅将掌握AI的核心概念，还将具备使用Python解决实际问题的能力。