快手中大数据安全平台的构建与实践

"1-4+快手大数据统一安全平台.pdf" 这篇文档主要介绍了快手大数据统一安全平台的相关内容，由快手中负责大数据安全方向的负责人马玲玲进行阐述。文档围绕四个主题展开：背景介绍、核心技术、解决方案和成果与规划。 1. 背景介绍： - 数据安全理论：强调了保障大数据资产在全生命周期处理中的安全性和合规性，涵盖了数据采集、传输、存储、处理、应用和销毁等环节。 - DSMM（Data Security Maturity Model）：安全能力维度包括组织建设、制度流程、技术和人员能力，数据安全过程维度分为通用过程安全和数据生命周期安全，能力建设目标是实现被动合规到主动提升的转变。 - 安全架构5A方法论：包括Authentication（认证）、Authorization（授权）、Access Control（访问控制）、Asset Protection（资产保护）和Auditable（可审计），确保数据的完整性和可追溯性。 2. 面临的挑战： - 通用性：要求平台能够适应各种不同的业务场景。 - 精细化：需要对数据进行细粒度的管控。 - 高可用：系统需要具备高稳定性，确保服务不中断。 - 扩展性：随着业务发展，平台需要有良好的扩展能力以应对增长。 - 系统覆盖度：覆盖所有数据处理环节。 - 业务灵活多变：业务需求快速变化，要求平台具有足够的灵活性。 - 性能要求：需要满足高性能的处理需求。 3. 解决方案： - 文档提到的解决方案部分没有详细展开，但可以推测可能包括构建高度集成、可扩展且适应业务变化的安全平台，采用先进的安全技术和策略，如动态访问控制、数据加密、行为分析等，以应对上述挑战。 4. 成果与规划： - 快手在大数据安全领域的成果和未来规划未在摘要中具体说明，但可以推断可能涉及成功实施的安全项目、技术创新、团队建设等方面，同时可能会有持续改进和提升安全能力的计划。 整体来看，快手大数据统一安全平台致力于构建一个全面、灵活且高效的数据安全保障体系，以应对大数据环境中的各种安全挑战，并确保数据的合规处理。