"这份文档是针对数据结构考研的测试题，包含了多项选择题，主要涉及算法的概念、性质、复杂度以及数据结构的基本分类和存储结构的相关知识。"
详细知识点解析:
1. **算法的计算量**：算法的计算量大小是衡量其运行效率的重要指标，通常用时间复杂度或空间复杂度来描述。这里的"计算的(B.复杂性)"指的是算法的时间复杂度，它表示算法运行时间随输入数据规模的增长趋势。
2. **时间复杂度**：算法的时间复杂度取决于问题的规模(A.问题的规模)，即算法执行的步骤数与输入数据的数量有关。同时，待处理数据的初态(B.待处理数据的初态)也可能影响算法的实际运行时间。
3. **计算机算法的定义**：计算机算法是一系列(C.解决问题的步骤序列)，必须具备(B.可执行性、确定性、有穷性)这三大特性，即算法应能够被执行，结果是确定的，并且在有限步骤后结束。
4. **算法与程序的区别**：算法(B.问题求解步骤的描述)不等同于程序，它是描述解决问题的逻辑步骤，而程序是实现这些步骤的具体代码。
5. **算法的特性**：错误的说法是(A.算法最终必须由计算机程序实现)，因为算法可以是伪代码或流程图，不一定立即对应于具体编程语言。同时，(B.)和(C.)是正确的，算法的可行性意味着没有歧义，时间复杂度关注最坏情况下的执行时间上界。
6. **算法的错误理解**：错误的观点是(C.)(1)和(4)，算法原地工作并不排除使用辅助空间，只是要求主要空间不变；(4)中，实现语言的级别高低并不直接影响执行效率，效率更多依赖于算法设计和优化。
7. **数据结构的分类**：数据结构按照逻辑关系可分为(C.线性结构、非线性结构)，如数组、链表等属于线性结构，树、图等则属于非线性结构。
8. **数据的存储结构术语**：与存储结构无关的是(D.栈)，因为它是一种操作受限的线性表，而循环队列(B.)、链表(B.)和哈希表(C.)都涉及到特定的数据存储方式。
9. **线性结构**：在给出的选择中，(D.串)是线性结构，因为它是一组字符的有序集合。
10. **与存储结构无关的术语**：(A.栈)与数据的存储结构无关，因为它描述了数据的操作顺序，而非数据的物理组织方式。
11. **赋值语句频度**：这段程序中的赋值语句对x的赋值频度与循环次数有关，由于题目给出的是FOR循环从1到N，因此赋值语句的频度为N，即O(n)。
以上知识点涵盖了算法的基本概念、特性、时间复杂度分析以及数据结构的基础知识，对于准备数据结构考研的学生来说，这些都是重要的复习内容。
我的内容管理
展开
