人工智能在半导体与通信行业的广泛应用
需积分: 10 86 浏览量
更新于2024-07-14
收藏 4.91MB PDF 举报
“半导体电子通信行业:人工智能无所不在(GXB).pdf”
本文主要探讨了人工智能在半导体和通信行业的广泛应用,以及其对未来的影响。人工智能不再仅限于新颖的应用,而是通过集成半导体、通信技术、软件和云计算/边缘计算能力,形成一个全面的工具平台,提升物联网应用的效率。这一平台类似于我们日常使用的微软Office软件,能够提供智能化的解决方案。
英伟达作为云端芯片领域的领军者,早在2016年就已经积累了大量应用案例和客户,利用其深度学习服务工具,在半导体、算法和大数据的支持下,实现了更高效的智能推理。在投资建议方面,文章推荐关注中国的几家关键企业,包括华为海思(半导体设计)、寒武纪(设计)、海康威视(安防AI系统)、商汤(算法软件)和伊图(算法软件)。
在行业观点部分,文章指出AI半导体市场有着巨大的增长潜力。目前,人工智能芯片主要包括GPU、张量处理器和FPGA+CPU,但未来ASIC(专用集成电路)将在边缘计算和设备端得到广泛采用,并逐渐渗透到云端市场。预计全球AI云端半导体市场的年复合增长率(CAGR)从2018年至2025年将达到37%,而边缘运算及设备端半导体市场的CAGR将达到惊人的249%,远超过全球半导体市场5%的平均CAGR,市场份额将从2018年的1%增长到2025年的10%,展现出超过10倍的增长潜力。
此外,文章还暗示了一个问题:谁能引领中国的人工智能芯片产业突破?这表明中国的企业正在积极布局AI芯片,试图在这个高增长的市场中占据一席之地。然而,具体哪些公司能够脱颖而出,还需要进一步观察和研究。
总结来说,这篇报告揭示了人工智能对半导体电子通信行业的重要影响,以及中国市场在AI芯片发展中的活跃态势。随着技术的进步和市场需求的增长,人工智能在提升物联网效能、推动半导体创新和改变通信服务方面将发挥越来越关键的作用。投资者和业界人士应当密切关注这一领域的动态,把握未来的发展趋势。
2021-03-23 上传
2022-08-04 上传
2024-03-04 上传
2023-07-28 上传
2024-03-04 上传
2023-06-11 上传
2023-07-17 上传
2024-04-20 上传
2023-06-12 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/266fd4b51df141a0be3cc74326d1ba7c_chenlance.jpg!1)
chenlance
- 粉丝: 94
- 资源: 28
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据