R语言实战第二版:数据分析与图形技术
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更新于2024-07-20
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"R语言实战第二版,作者Robert I. Kabacoff,由Manning出版社出版,该书是关于R语言的数据分析和图形制作的实用指南。第一版受到了广泛好评,被誉为学习R语言的有趣方式,适合学生、研究人员以及程序员入门和进阶使用。"
在《R in Action 第二版》中,作者Robert I. Kabacoff深入浅出地介绍了R语言的强大功能和应用。这本书主要涵盖了以下几个关键知识点:
1. **R语言基础**:包括R的安装与配置,基本语法,变量类型(如数值型、字符型、逻辑型),控制结构(如条件语句、循环)以及函数的使用。
2. **数据操作**:书中详细讲解了如何加载、存储和处理各种数据,如使用`data.frame`处理表格数据,以及使用`readr`、`tidyverse`等包进行数据导入和预处理。
3. **统计分析**:介绍R中的统计概念,如描述性统计、假设检验、回归分析、时间序列分析等,并展示了如何使用R内置的统计函数或外部包(如`ggplot2`、`dplyr`、`tidyr`、`lmtest`等)进行这些分析。
4. **数据可视化**:重点讲解了使用R进行数据可视化的方法,特别是`ggplot2`包的使用,包括创建各种图表(如散点图、线图、箱线图、直方图等)以及自定义图形样式。
5. **编程与调试**:涵盖了R的面向对象编程,错误处理,以及如何编写高效的R代码,包括使用`source()`、`debug()`和`traceback()`等工具进行代码调试。
6. **R包的使用与开发**:介绍如何安装和管理R包,以及如何利用`devtools`包开发自己的R包,以扩展R的功能。
7. **高级话题**:讨论了R与其他编程语言(如Python、Java等)的接口,以及如何使用R进行并行计算和大数据处理。
8. **案例研究**:通过实际数据分析项目,展示如何将前面学到的知识应用于解决实际问题,提供了一个完整的数据工作流程示例。
《R in Action 第二版》不仅是初学者了解R语言的良好起点,也是有经验的程序员提升R技能的宝贵资源。它以清晰、精确和易于理解的方式,帮助读者迅速掌握R语言并提升数据分析能力,无论你是学生、研究人员还是数据科学家,都能从中受益匪浅。
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2023-07-15 上传
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