Oracle Stream与AQ结合实现数据同步步骤详解

"Oracle Stream + AQ + JMS 搭建步骤" Oracle Stream + AQ + JMS 是一种高效的数据同步和事件驱动架构，用于在Oracle数据库之间或与外部系统之间传递DML操作变更。以下是对这个集成技术的详细说明： **1. Oracle Stream** Oracle Stream 是Oracle数据库内置的一种功能，它能够跟踪并捕获数据库中的DML（插入、更新、删除）操作，生成逻辑变化记录（LCR），这些记录可以被用来同步数据到其他地方。 **2. Advanced Queuing (AQ)** Oracle AQ 是Oracle数据库的一个组件，提供了高级消息队列服务，支持多种协议，如JMS（Java Message Service）。它允许应用程序将消息存储在队列中，以便按需消费。在Oracle Stream和JMS的集成中，AQ作为中间件，接收Stream捕获的LCR，然后传递给Java客户端。 **3. JMS (Java Message Service)** JMS是Java平台上的一个标准接口，用于消息传递。在这个场景中，Java应用程序通过JMS API连接到Oracle AQ，读取和处理来自数据库的变更消息，执行后续的同步操作。 **4. 搭建步骤** **2.1 Oracle Stream + AQ 搭建流程** - **Stream环境准备**：开启归档模式，调整系统参数，创建流管理用户，开启补充日志。 - **Stream环境搭建**：创建捕获队列和捕获进程，接着创建应用进程。 - **AQ消息队列搭建**：定义消息载荷类型，创建结构数据和图片数据队列。 - **自定义配置**：创建加密方法，配置表，初始化用户SCN。 - **LCR消息处理器创建**：建立空消息处理器，结构数据和图片数据消息处理器。 - **Stream环境启动**：执行表级处理器，设置应用进程参数，启动应用和捕获进程。 **2.2 Oracle Stream + AQ 数据流程** - **捕获进程**：监控数据库变更，将LCR入队到捕获队列。 - **应用进程**：根据规则出队LCR，进行应用。 - **表级处理器**：自定义处理LCR，针对不同表执行不同操作。 - **空消息处理器**：处理未配置或未启用的表的LCR。 - **结构/图片数据处理器**：根据表类型分别处理结构数据和图片数据的LCR。 通过以上步骤，Oracle Stream可以捕捉到数据库的变更，AQ负责消息的存储和传输，而JMS则使得Java应用能够处理这些变更，实现跨系统的数据同步。这种架构适用于需要实时或近实时数据复制和集成的场景，如大数据分析、分布式系统和灾难恢复等。